昼夜节律综合征（CircS）较代谢综合征（MetS）显著提升全因及心血管疾病死亡风险预测效能：一项基于NHANES与UK Biobank的双队列研究

　　本研究发现，昼夜节律综合征（CircS）较传统代谢综合征（MetS）在预测全因死亡率、心血管疾病（CVD）及癌症死亡率方面表现出更强关联性与模型优越性（C-index、AIC、BIC等指标），尤其在中年人群中更为显著，为临床风险预警提供了新视角。

　　

Highlight

昼夜节律因素是否提升死亡风险预测效能？代谢综合征与昼夜节律综合征的双队列对比分析

研究目的

本研究前瞻性评估代谢综合征（MetS）与昼夜节律综合征（CircS）对主要疾病死亡率的关联性。

研究方法

我们采用美国国家健康与营养调查（NHANES）（n = 14,727例MetS；13,799例CircS，年龄≥20岁）和英国生物样本库（UK Biobank）（n = 404,028例MetS；376,236例CircS，年龄≥40岁）两大队列数据，运用Cox比例风险模型分析MetS、CircS与全因死亡率、心血管死亡率及癌症死亡率的关系，并通过C指数、Brier评分、AIC和BIC比较模型性能。

研究结果

在NHANES队列中，MetS和CircS的患病率分别为41.1%和31.7%；而在UK Biobank队列中，分别为29.9%和17.6%。在完全校正模型中，MetS与全因死亡率风险增加21%显著相关，CircS则与全因死亡率风险增加34%及心脏病死亡率风险增加65%相关（NHANES）。在UK Biobank队列中，MetS与CircS均显著增加心脏病（MetS：HR = 1.68，95%CI 1.58–1.79；CircS：HR = 1.78，95%CI 1.66–1.90）、癌症（MetS：HR = 1.19，95%CI 1.15–1.24；CircS：HR = 1.24，95%CI 1.19–1.29）、心血管疾病（CVD）（MetS：HR = 1.56，95%CI 1.48–1.64；CircS：HR = 1.66，95%CI 1.56–1.75）、缺血性心脏病（MetS：HR = 1.81，95%CI 1.68–1.96；CircS：HR = 1.93，95%CI 1.79–2.09）、卒中（MetS：HR = 1.36，95%CI 1.21–1.53；CircS：HR = 1.42，95%CI 1.24–1.61）及全因死亡（MetS：HR = 1.30，95%CI 1.26–1.33；CircS：HR = 1.42，95%CI 1.38–1.46）的风险。CircS在两大队列中对所有死亡结局均表现出更强关联性。亚组分析显示，中年人群关联更强，≥70岁人群关联减弱。基于CircS的模型在AIC与BIC指标上持续优于MetS模型。

结论

CircS可能提供比MetS更全面、可解释的死亡风险预测框架，其融入临床与公共卫生实践的潜力值得进一步研究。