网织红细胞相关参数与代谢综合征的关联：来自中国国家健康调查的证据及炎症介导机制探索

　　本研究针对代谢综合征（MetS）早期筛查生物标志物缺乏的问题，探讨了网织红细胞相关参数（RET#、RET%、IRF等）与MetS及其组分的关联。通过对6098名中国成年人的横断面分析，发现除LFR和RET-HE外，其他参数均与MetS风险呈显著正相关（最高四分位OR值达2.23-5.45），且炎症因子（WBC、hsCRP等）介导了13%-15%的效应。研究成果为MetS的早期预警提供了新的血液学生物标志物，对个性化防治具有重要临床意义。

　　

代谢综合征（Metabolic Syndrome, MetS）作为一组包含中心性肥胖、高血压、高血糖和血脂异常等多种代谢异常的临床症候群，正成为全球性的公共卫生挑战。在中国等发展中国家，随着肥胖、糖尿病和高血压发病率的急剧攀升，MetS的患病率呈现快速增长趋势，尤其在中老年人群中更为显著。然而，目前针对MetS的早期筛查和风险分层仍缺乏高效、易获取的生物标志物。近年来，网织红细胞相关参数作为反映骨髓造血功能和红细胞生成状态的重要指标，在血液系统疾病中已得到广泛应用，但其在代谢性疾病中的作用尚未明确。尤其在中国人群中，网织红细胞参数与MetS的关联及其潜在机制仍需深入探索。

为此，研究人员在《Diabetes Research and Clinical Practice》上发表了一项基于中国国家健康调查（CNHS）的大规模横断面研究，旨在系统评估网织红细胞相关参数与MetS及其组分的关联，并探讨炎症因子在其中的中介作用。

本研究主要采用了多阶段分层整群抽样方法，从中国天津地区招募了6098名汉族成年人作为研究对象。通过问卷调查、体格检查和实验室检测收集数据，使用Sysmex XN-B3血液分析仪测定网织红细胞参数（包括RET#、RET%、LFR、MFR、HFR、IRF、RET-HE和RPI），采用多变量逻辑回归计算比值比（OR）和95%置信区间（CI），使用限制性立方样条（RCS）分析非线性关系，并通过ProcessR包进行中介效应分析。

3.1. 非MetS组与MetS组基线特征分布

研究发现，MetS组患者年龄更大（56.9±12.3岁 vs. 48.7±14.0岁），男性比例更高（43.2% vs. 32.0%）。代谢指标方面，MetS组的BMI、SBP、DBP、FBG和TG显著升高，而HDL-C水平显著降低。网织红细胞参数中，RET#（101.6±27.4 vs. 84.7±24.3）、RET%（2.1±0.5 vs. 1.8±0.5）和IRF（14.5±4.6 vs. 12.4±4.3）在MetS组中显著升高，LFR则显著降低（85.5±4.6 vs. 87.6±4.3）。

3.2. 网织红细胞相关参数与MetS风险的关联

多因素调整后，除LFR和RET-HE外，其他网织红细胞参数的最高四分位与MetS风险均呈现至少两倍以上的增加。具体而言，RET#的OR为5.45（95%CI：4.56-6.51），RET%为4.09（95%CI：3.44-4.85），IRF为2.97（95%CI：2.51-3.52）。相反，LFR表现出保护性关联（最高四分位OR：0.33，95%CI：0.28-0.40）。

3.3. 网织红细胞相关参数与代谢异常组分的关联

网织红细胞参数与代谢异常组分呈现特异性关联。RET#、RET%、IRF、RPI、MFR和HFR与高TG、高血压和高FBG呈强正相关，其中RET#与高TG的关联最强（OR：5.96，95%CI：5.02-7.08）。LFR则与所有代谢异常组分均呈负相关。

3.4. 网织红细胞相关参数与MetS风险的分层分析

分层分析显示，网织红细胞参数与MetS的关联在<60岁人群、男性和BMI<28 kg/m²的个体中更为显著。特别是在BMI<28 kg/m²的群体中，RET#最高四分位的OR达到6.07（95%CI：4.96-7.42），表明这些参数在非肥胖人群中具有更好的预测价值。

3.5. 敏感性分析

通过排除已有慢性疾病患者和使用包含腰围的MetS定义进行敏感性分析，结果保持稳健，进一步证实了网织红细胞参数与MetS关联的可靠性。

3.6. 限制性立方样条分析

RCS分析揭示了网织红细胞参数与MetS风险之间的非线性关系。当RET#>150×10³/μL、RET%>3%时，MetS风险急剧上升；当IRF>20%时风险趋于平稳；LFR>90%时保护效应增强。

3.7. 炎症介导效应

中介分析表明，炎症指标在网织红细胞参数与MetS的关联中起部分中介作用。WBC、hsCRP和SIRI对RET#-MetS关联的中介比例分别为13.45%、2.84%和1.98%。LFR则通过降低系统性炎症发挥保护作用。

研究结论表明，网织红细胞相关参数，特别是RET#、RET%和IRF，与MetS风险呈强相关性，且这种关联受到炎症因子的部分介导。这些参数不仅反映了骨髓造血功能状态，也可能作为MetS早期筛查和风险分层的潜在生物标志物。值得注意的是，研究发现在相对年轻、男性和非肥胖人群中，网织红细胞参数对MetS的预测价值更为突出，这为个性化预防策略提供了重要依据。

该研究的创新之处在于首次在中国大规模人群中系统评估了多种网织红细胞参数与MetS的关联，并揭示了炎症因子的中介作用。然而，由于横断面设计的局限性，无法确定因果关系，未来需要纵向研究来验证这些参数的预测价值。此外，研究结果的外部适用性仍需在其他人群中进行验证。

总之，这项研究为MetS的早期识别提供了新的思路，将常规血液学参数应用于代谢性疾病风险评估，具有重要的临床意义和公共卫生价值。网织红细胞参数作为易获取、低成本的指标，有望成为MetS筛查和监测的有效工具，为代谢性疾病的防治提供新途径。