面向药房及门诊药学服务用户的药物信息与健康数据移动应用开发与评估

　　本研究针对哥伦比亚等发展中国家门诊药学服务(PC)可及性不足、患者药物信息获取困难等问题，采用用户中心设计(UCD)方法开发了一款集药物信息查询、用药提醒、健康教育和药房定位等多功能于一体的移动应用。通过MoSCoW需求优先级排序和系统化可用性测试，证实该应用具有高完成度(100%任务完成率)和用户满意度，为提升患者用药安全性和自我管理能力提供了有效的数字化解决方案，对推动数字健康在药学领域的实践应用具有重要示范意义。

　　

在信息与通信技术(ICT)飞速发展的今天，医疗健康领域正经历着数字化转型的革命。然而在哥伦比亚等发展中国家，门诊药学服务(Pharmaceutical Care, PC)的普及仍面临重大挑战——患者难以获取可靠的药物信息、缺乏用药指导工具、地理和经济障碍制约着药学服务的可及性。这些痛点不仅影响药物治疗效果，更直接威胁患者安全，增加医疗系统负担。面对这一迫切需求，来自安蒂奥基亚大学制药与食品科学学院的研究团队开展了一项创新研究，开发并评估了一款专为药房和门诊药学服务用户设计的移动健康应用。

为系统解决这些问题，研究团队采用了多阶段混合方法。首先通过探索性文献综述和横断面描述性研究(30名患者)识别用户需求；接着运用MoSCoW方法对72项功能需求进行优先级排序；然后基于Scrum敏捷开发框架构建包含6大主题数据库的应用原型；最后通过任务导向的可用性测试(10名用户)评估应用性能。特别值得注意的是，所有数据均来自哥伦比亚国家食品药品监督局(INVIMA)、美国FDA等权威机构的公开信息，并通过Python网络爬虫技术实现了部分数据的自动化采集。

研究结果呈现出系统化的开发成果和验证数据：

在用户需求识别阶段，研究人员通过文献回顾发现6个国家的6款相关应用共包含46项功能，其中10项属于信息组件，36项属于特定应用功能。对本地用户的调研则揭示了38项需求，主要涉及药物使用信息获取、疾病教育和健康生活方式指导等方面。

在需求优先级排序阶段，研究团队成功定义了72项功能需求，其中20项被列为最高优先级("Must have")。这些核心功能包括：药物信息搜索(通用名和商品名)、用药提醒、药房GPS定位、BMI计算器、过敏登记和禁忌症警报等。通过复杂的可行性评估体系，团队科学地确定了开发重点。

在原型开发阶段，研究团队构建了六个结构化的数据库：包含563种活性成分和2082种门诊药物的药物专论数据库；3167个市场流通药品商品名数据库；71种疾病(分为14类)的病理学数据库；健康生活方式建议数据库；54种临床相关药物相互作用数据库；以及药物储存指南数据库。基于这些数据，开发了包含8个功能模块的应用原型：药物查询、健康教育、健康生活方式、附近药房/医院、我的药物、药物过敏、计算器和储存指南。

在可用性测试阶段，研究成果获得了令人鼓舞的验证结果。10名参与者(中位年龄38岁)完成了11项任务测试，其中9项任务达到100%完成率，仅两项任务(访问"我的药物"中已注册药物的使用信息和从列表中删除药物)完成率稍低(80%和90%)。所有任务完成时间中位数均小于1分钟，用户满意度评分在所有评估组件中均表现优异。测试也发现了一些需要改进的界面问题，如图标直观性、文本呈现方式和信息分组选项等。

研究的讨论部分深入分析了这些发现的意义。与之前仅关注药物适当使用的应用不同，这款应用提供了更全面的健康管理方法，整合了药物信息、健康教育、计算工具和药物相互作用警报系统。特别是地理定位功能，能够帮助用户找到附近的药房和医疗机构，显著改善了医疗服务的可及性。尽管由于技术和监管限制，该应用未能与临床信息系统集成，但研究人员认识到这种互操作性对于加强药物治疗管理、药物警戒和个性化药学教育至关重要。

研究团队也坦诚指出了若干局限性：由于资源限制，开发仅针对Android设备，排除了iOS用户；研究在特定地理和医疗环境(哥伦比亚安蒂奥基亚)进行；可用性测试仅为单次会话，缺乏长期随访数据；未能评估与现有医疗信息系统的整合情况。这些限制为未来研究指明了方向。

这项研究最终成功开发了一款以用户为中心的移动应用，通过系统化的需求分析、科学的功能优先级排序和严格的可用性测试，证明了数字健康工具在提升药学服务可及性、增强患者能力和促进安全用药方面的巨大潜力。该研究不仅为哥伦比亚语境下的药学数字化转型提供了实践范例，其采用的用户中心设计方法论也为未来数字健康工具的开发提供了重要参考框架，对推动全民健康覆盖目标的实现具有积极意义。论文发表于《Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy》期刊，为药学领域的数字化创新贡献了重要案例和方法学见解。