利用剪切波弹性成像技术动态评估肩部肌肉僵硬程度:在健康成年人中的可靠性研究
《JSES Reviews, Reports, and Techniques》:Dynamic Assessment of Deltoid Stiffness Using Shear Wave Elastography: A Reliability Study in Healthy Adults
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时间:2025年09月24日
来源:JSES Reviews, Reports, and Techniques CS1.2
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三角肌剪切波超声弹性成像(SWE)在不同肩部位置(放松/90度外展)的可靠性及有效性研究。纳入21名健康志愿者,通过标准化超声参数获取两侧三角肌SWE值,结果显示外展时刚度显著增加(156.97±28.74 kPa vs 48.01±9.58 kPa,p<0.001),ICC值0.655-0.878,证实SWE具有良好跨操作者及经验水平(专家/新手)的重复性及动态评估能力。首次建立健康成人动态三角肌刚度参考值,为肩关节置换术围手术期评估及康复监测提供客观工具。
这项研究探讨了剪切波弹性成像(Shear Wave Elastography, SWE)在评估三角肌硬度方面的可靠性和有效性。三角肌是肩部运动和功能的关键肌肉之一,其张力的维持对于正常的肩关节活动至关重要。在临床实践中,尤其是在涉及肩部手术的治疗过程中,如逆肩关节置换术,精确地调整三角肌张力能够显著影响手术效果和术后恢复。然而,目前尚缺乏一种可靠、非侵入性的方法来量化三角肌的张力,特别是在动态状态下。因此,本研究旨在填补这一空白,评估SWE是否能够作为一项客观的工具,用于测量三角肌在不同功能状态下的硬度变化。
研究采用了横断面设计,纳入了21名无肩部病史的健康志愿者,其中包括8名男性和13名女性,平均年龄为30.6岁。所有参与者均接受了标准化的SWE测量,包括在静止状态和90度外展状态下进行的测量。为了确保结果的可靠性,研究还涉及了四名不同经验水平的测量者,其中包括两名专家(拥有至少四年超声波成像经验)和两名新手(仅有少量或无超声波经验)。所有测量者在实验前接受了统一的培训,以确保他们在探头放置、数据采集和感兴趣区域(ROI)选择等方面的操作标准化。此外,研究还采用了多种统计方法,包括组内和组间可靠性分析,以及有效性评估,以全面验证SWE的测量性能。
在静止状态下,三角肌的平均SWE值为48.37 kPa(左侧)和47.64 kPa(右侧),而在外展状态下,平均值分别达到了158.48 kPa和155.45 kPa。这些结果表明,三角肌在肌肉激活时硬度显著增加,从而验证了SWE对动态肌肉状态变化的敏感性。研究还发现,无论是组内还是组间,SWE的测量结果都表现出良好的一致性,其组内一致性系数(ICC)均超过0.78,组间一致性系数在0.655至0.878之间,显示了SWE在不同操作者之间具有较高的可重复性。这一发现尤为重要,因为临床应用中常常需要由不同水平的医生进行操作,而测量结果的一致性是评估工具临床价值的重要标准。
研究进一步探讨了操作者经验对测量结果的影响。通过混合效应模型分析,研究发现操作者经验对SWE测量值没有显著影响(p=0.54),这表明标准化的培训能够有效减少操作者之间的差异。这一结果支持了SWE在临床实践中的广泛应用,因为它不仅适用于经验丰富的专家,也适用于新手操作者。此外,研究还发现,左右侧的三角肌硬度没有显著差异(p=0.656),这表明SWE在评估对称性肌肉硬度方面具有良好的一致性。
除了评估可靠性,研究还考察了SWE的有效性。通过配对样本t检验,研究确认了SWE在区分肌肉在静止和激活状态下的硬度方面具有良好的构造效度。这说明SWE不仅能够提供客观的硬度测量,还能够反映肌肉在不同功能状态下的生理变化。同时,研究发现,SWE在不同活动水平的参与者中表现稳定,尽管存在一个微弱但不具统计学意义的趋势,即活动量较高的个体可能具有稍高的硬度值。这表明,SWE在测量肌肉硬度时,能够克服个体差异的影响,提供具有普遍适用性的参考数据。
研究还强调了SWE在临床中的潜在应用价值。作为一种基于超声波的实时成像技术,SWE能够提供定量的肌肉硬度数据,这为肩部疾病的术前评估、术后康复监测以及生物力学研究提供了新的工具。特别是在涉及肩部手术的治疗过程中,如逆肩关节置换术,精确的肌肉张力调节是手术成功的关键因素之一。通过SWE,医生可以在术前更准确地评估患者的三角肌硬度,从而制定个性化的手术方案;在术后,SWE还可以用于监测患者的康复进展,评估肌肉恢复情况,为调整治疗策略提供依据。
尽管研究取得了积极成果,但其局限性也不容忽视。首先,样本仅限于健康、年轻的成年人,因此研究结果可能无法直接推广到老年患者或患有肩部疾病的个体。其次,研究仅评估了两种特定的肩部位置,而未涉及其他功能性动作或动态运动模式,这可能限制了其在复杂临床情境中的适用性。此外,由于研究设计的限制,无法完全实现对研究假设的盲法评估,这可能在一定程度上影响了测量和解释的客观性。最后,研究未评估SWE在临床变化中的纵向响应能力,例如在手术后或康复过程中的变化,这对于进一步验证SWE在治疗监测中的价值至关重要。
总体而言,本研究为SWE在肩部肌肉硬度评估中的应用提供了重要的基础数据。结果显示,SWE不仅具有良好的可靠性,还能够有效区分肌肉在不同功能状态下的硬度变化,这为未来在肩部疾病管理和康复评估中的临床应用奠定了基础。然而,为了更好地推动SWE在临床中的应用,还需要进一步研究其在不同人群中的表现,特别是在老年患者、术后患者以及不同活动水平的个体中的适用性。此外,还需要探索SWE在多种超声波设备和软件平台上的表现,以确保其在不同医疗环境中的通用性和一致性。未来的研究可以考虑扩大样本范围,引入更多的功能性动作评估,并结合临床实践,验证SWE在实际治疗中的价值和可行性。
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