间质性肺疾病中KL-6季节性波动模式的聚类分析及其临床预后意义

　　本研究通过聚类分析首次系统揭示间质性肺疾病（ILD）患者血清KL-6的季节性波动规律，识别出四种典型模式（冬季升高型提示预后较差），为ILD病因诊断和预后预测提供了新视角。

　　

Highlight

这项研究可是个大发现！我们首次使用聚类分析破解了间质性肺疾病（ILD）患者血清KL-6浓度的季节性密码，揭示了四种截然不同的波动模式。特别有意思的是，冬季飙升模式（第4类）似乎暗藏着预后不佳的预警信号哦！

Patient background

2014年1月至2024年3月期间，我们医院共有5,959名ILD患者前来就诊。其中2,558人随访超过1年，最终910名患者符合数据提取标准（参见补充图1）。这些患者的特征如下：平均年龄73.0±11.0岁；男性507人（55.7%）；预测用力肺活量百分比（ppFVC）为84.5±26.3%；首年平均KL-6值为638.0±577.2 IU/mL（表1）。患者中最常见的是特发性间质性肺炎（IIPs），尤其是特发性肺纤维化（IPF）。

Discussion

这项研究首次利用聚类分析技术，基于大规模数据集阐明了不同ILD亚型中KL-6的变异模式。年度KL-6数据集被分为四类：第1类（微小变化型）、第2类（夏季下降型）、第3类（秋季上升型）和第4类（冬季上升型）。研究发现，特发性肺纤维化（IPF）、非纤维化性过敏性肺炎（nonfibrotic HP）和纤维化性过敏性肺炎（fibrotic HP）与这些聚类存在显著关联。关于季节性趋势的分布，只有非纤维化性HP显示出与特定季节模式的显著关联。

Conclusions

总而言之，年度KL-6变化可被归类为四种独特模式，这可能对诊断ILD非常有帮助。观察到的冬季上升模式可能与较差的预后相关。