初始视盘周视网膜神经纤维层变化速率可预测青光眼进展及其临床预测价值

　　来自某机构的研究人员为探究初始cpRNFL变化速率对青光眼进展的预测价值，开展了一项基于OCT纵向监测的队列研究。结果表明，基于前4次随访的cpRNFL斜率（≤–1.0?μm/年）可有效预测后续3年GPA进展风险（HR=1.76, P<0.001），为青光眼个体化防控提供了重要依据。

　　

研究团队通过分析472只眼（含340例原发性开角型青光眼(POAG)和132例青光眼疑似病例）的纵向光学相干断层扫描(OCT)数据，探索了视盘周视网膜神经纤维层(circumpapillary retinal nerve fiber layer, cpRNFL)的初始变化速率与后续青光眼进展的关联。采用线性混合效应模型计算初始2-5次随访（每次间隔6个月）的cpRNFL斜率，并通过引导进展分析(Guided Progression Analysis, GPA)软件判定结构进展事件。

结果显示：基于前4次OCT检测（约2年监测期）的cpRNFL斜率可显著预测后续3年内的进展风险（调整后风险比HR=1.76, 95%置信区间CI: 1.37–2.26, P<0.001）。当斜率≤–1.0?μm/年时，进展风险显著升高。对于5年预测窗口，前5次检测（2.5年数据）的预测效能最佳（调整后HR=1.65, 95% CI: 1.16–2.33, P=0.005）。该研究证实，仅需半数监测周期的cpRNFL变化数据即可有效预测青光眼后续进展，为临床早期干预提供了重要时序策略依据。