人工智能在流式细胞术中的应用：现状与未来展望

　　来自多领域的研究人员针对流式细胞术在免疫学研究、临床试验及诊断中面临的试剂选择、仪器标准化、数据分析等复杂挑战，系统开展了人工智能（AI）整合技术研究，全面综述了AI在流式细胞术中的当前应用场景与未来发展方向，为提升细胞分析技术的自动化与精准化提供了重要理论框架和实践路径。

　　

流式细胞术（Flow Cytometry）是一种强大的细胞特性分析技术，广泛应用于免疫学（Immunology）研究、临床试验（Clinical Trials）及诊断领域。人工智能（Artificial Intelligence, AI）的融入为这一技术带来了多维度的提升潜力，涵盖试剂筛选（Reagent Selection）、仪器标准化（Instrument Standardization）、检测面板设计（Panel and Assay Design）、数据分析（Data Analysis）、质量控制（Quality Controls）以及知识传播（Knowledge Dissemination）等关键环节。本文系统回顾了当前AI在流式细胞术中的实际应用，并深入探讨了其未来在该领域进一步融合的发展方向。