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综述:老年急性髓系白血病患者的照护:老年评估的作用
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月25日 来源:Current Treatment Options in Oncology 4.7
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本文系统阐述老年评估(GA)在老年急性髓系白血病(AML)患者临床管理中的核心价值。GA通过多维评估(躯体功能、认知、合并症及心理状态)精准预测生存期与治疗耐受性,为治疗强度决策、支持性护理及生活质量干预提供循证依据。推荐将其与生物标志物及人工智能结合,推动个体化、目标导向的AML治疗策略。
老年急性髓系白血病(AML)患者面临预后显著较差的临床困境,这既源于疾病本身的高危生物学特性,也与患者自身的功能脆弱性密切相关。传统肿瘤学评估体系往往忽视后者,导致治疗决策存在局限性。老年评估(Geriatric Assessment, GA)作为一种多维评价工具,能够系统识别这些隐匿的损害,为优化管理提供关键依据。
GA涵盖四大核心维度:躯体功能、认知状态、合并症负担及情绪健康。它不仅全面反映患者的整体健康状况,更能独立预测生存结局和治疗相关毒性风险。研究表明,GA可识别传统体能评分(如ECOG)无法捕捉的脆弱性,例如轻度认知障碍、跌倒风险或社会支持缺失,这些因素共同影响治疗耐受性和生活质量。
早期临床实践证实,GA结果可直接指导治疗强度选择。对于GA识别出的脆弱患者,可能更适合降低强度的化疗(如去甲基化药物方案)或最佳支持治疗,而非标准诱导化疗。同时,GA有助于定制针对性支持措施,如物理治疗改善功能状态、营养干预纠正营养不良、或心理支持缓解焦虑抑郁,从而提升治疗安全性和患者生活质量。
尽管证据充分,GA在常规AML诊疗中的整合仍显不足。主要障碍包括临床工作流程复杂、缺乏标准化工具、医护人员培训不足以及需要更大规模的前瞻性验证。未来研究应聚焦于:将GA与衰老生物标志物(如炎症因子、表观遗传学时钟)和疾病分子特征(如基因突变谱)相结合,以完善风险分层模型;开发数字化GA工具和人工智能(AI)分析平台,提升评估效率和可推广性。
优化老年AML管理需采用个体化、目标契合(goal-concordant)的策略。这意味着将GA揭示的患者功能状态与偏好、疾病生物学特征、以及新兴疗法(如靶向药物、免疫治疗)进行整合决策。最终目标是确保治疗强度与疾病恶性程度和患者个体韧性相匹配,在追求疾病控制的同时,最大限度维护生活质量和患者意愿。
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