用于实时监测重症肺炎患者患者-呼吸机不同步情况及呼吸参数的远程呼吸支持可视化平台的方法学开发

《Journal of Intensive Medicine》:Methodological development of the remote ventilate view platform for real-time monitoring of patient-ventilator asynchrony and respiratory parameters in severe pneumonia patients

【字体: 时间:2025年09月25日 来源:Journal of Intensive Medicine 3.3

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  患者-呼吸机不同步(PVA)监测与预后关联性研究。基于实时数字平台,分析23例重症COVID-19患者的机械通气数据,提出整体不同步指数(OAI)量化PVA负荷。结果显示OAI≥10%患者ICU死亡率66.7%显著高于低分组18.2%(P=0.036),28天自主呼吸天数减少10.1天(P=0.027)。其中流量不足型PVA与预后最相关(P=0.012)。研究证实实时数字化监测系统可动态评估PVA,为临床提供连续性预后指标。

  患者与呼吸机不同步(Patient-Ventilator Asynchrony, PVA)是重症患者接受机械通气过程中常见的一种现象,可能对临床预后产生负面影响。传统床边评估方法具有主观性和间断性,难以准确反映PVA的持续性和整体负担。因此,研究团队开发了一种实时数字平台,能够持续监测呼吸机波形,并量化严重肺炎患者的总体不同步负担。这项研究旨在评估该平台在临床中的可行性和潜在价值,特别是在新冠病毒感染(COVID-19)患者的管理中。

研究采用了回顾性分析的方法,收集了2022年12月至2023年8月期间,北京协和医院重症监护病房(ICU)接受机械通气的23例COVID-19患者的数据。这些数据通过远程呼吸机视图(Remote Ventilate View)平台获取,该平台能够自动识别八种PVA亚型,并计算整个通气过程中的总体不同步指数(Overall Asynchrony Index, OAI)。此外,该平台还提取了呼吸力学参数,如动态顺应性(Cdyn)和机械功率等,为全面评估患者与呼吸机之间的相互作用提供了支持。

研究发现,OAI与通气参数、顺应性和疾病严重程度之间没有显著相关性。然而,OAI≥10%的患者在28天内使用呼吸机的天数明显减少(1.3天 vs. 11.4天,P=0.027),并且ICU死亡率显著升高(66.7% vs. 18.2%,P=0.036)。在八种PVA亚型中,流速不足(flow insufficiency)与预后密切相关(P=0.012)。这些结果表明,较高的OAI值和流速不足可能是影响重症患者预后的关键因素。

为了更直观地展示不同步事件的时间分布,研究团队引入了热力图(heatmap)技术。热力图将每个患者不同步事件的频率以每小时为单位进行汇总,并通过颜色强度表示事件的频率。这样,无论患者接受机械通气的时长如何,所有数据都可以对齐到统一的时间轴上,便于比较和分析。热力图显示,非存活者(non-survivors)在不同步事件的频率上明显高于存活者(survivors),这进一步支持了OAI与不良预后之间的关联。

此外,研究还分析了不同PVA亚型与预后之间的关系。结果显示,流速不足是唯一与预后显著相关的PVA类型,其指数在存活者和非存活者之间存在显著差异(P=0.012)。研究团队进一步构建了一个基于流速不足指数的逻辑回归模型,用于预测患者的预后。该模型的分类准确率为81.8%,特异性为91.7%,敏感性为70%,曲线下面积(AUC)为86.7%。这些结果表明,流速不足可能是一个重要的临床指标,用于识别与不良预后相关的呼吸机不同步现象。

研究还讨论了该平台在临床中的应用价值。远程呼吸机视图平台通过整合来自多种医疗设备的数据,提供了一个标准化的统一数据模型。该平台不仅支持实时数据采集和分析,还能够生成24小时的机械通气报告,为临床决策提供支持。此外,该平台具备云数据管理和定制化仪表板功能,使得数据可视化和警报生成更加高效和及时。通过将细粒度的呼吸机数据转化为结构化、可解释的输出,如OAI,该平台展示了数字基础设施如何增强床边决策和生成新的生理指标。

然而,研究也指出了其局限性。首先,样本量较小且仅来自一个中心,这可能限制了结果的普遍适用性。未来需要在更大、更具多样性的患者群体中进行验证,以确定这些发现是否适用于更广泛的急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者。其次,尽管研究发现了OAI与死亡率以及流速不足与不良预后之间的关联,但由于研究的观察性质,无法得出因果关系。此外,研究未收集和分析镇静剂和非去极化肌松剂的使用情况,这些药物可能会影响PVA的测量结果。因此,未来的研究应考虑这些因素,以更全面地评估其对PVA的影响。

最后,研究强调了在管理COVID-19相关ARDS患者时,系统性监测和管理PVA的重要性。特别是流速不足,作为与不良预后相关的重要指标,可能成为评估有害呼吸努力的生理标志。这项研究不仅展示了平台化不同步监测的可行性和临床意义,还为未来多中心研究提供了基础,以验证这些发现并评估实时不同步引导干预对临床结果的改善作用。通过这些努力,研究团队希望推动更精准、个性化的机械通气策略,从而提高重症患者的生存率和治疗效果。
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