MRI影像组学模型在肝细胞癌血管包绕癌巢术前诊断中的性能比较：一项系统综述与Meta分析

　　本研究针对肝细胞癌(HCC)中血管包绕癌巢(VETC)这一不良预后因素的术前诊断难题，通过系统综述与Meta分析比较了基于MRI的传统模型与影像组学模型的诊断效能。结果显示影像组学模型具有更高的诊断准确性(AUC=0.93)，为HCC患者术前精准评估提供了重要依据。

　　

血管包绕癌巢(Vessels Encapsulating Tumor Clusters, VETC)作为一种特殊的血管侵袭模式，已被证实是肝细胞癌(Hepatocellular Carcinoma, HCC)的不良预后因素。本研究通过系统综述与Meta分析，探讨基于磁共振成像(MRI)的非影像组学模型与影像组学模型对HCC患者VETC阳性状态的术前诊断性能。

研究人员检索了截至2024年9月30日的PubMed、Embase、Web of Science和Cochrane图书馆数据库，采用QUADAS-2工具评估纳入研究的方法学质量。使用混合效应模型合并数据（95%置信区间(CI)），通过汇总受试者工作特征曲线和曲线下面积(AUC)呈现诊断性能。

共纳入14项研究（10项非影像组学、6项影像组学），包含2961例HCC患者。非影像组学模型的汇总敏感度为0.80（95%CI:0.76–0.83），特异度为0.74（95%CI:0.69–0.78），AUC为0.84（95%CI:0.80–0.87）；而影像组学模型敏感度达0.88（95%CI:0.83-0.91），特异度为0.86（95%CI:0.81–0.90），AUC高达0.93（95%CI:0.91–0.95）。

研究表明基于MRI的影像组学模型在VETC阳性HCC的术前预测中优于非影像组学模型，但存在研究间异质性，需谨慎解读结果。