综述：基于移动健康的生活方式干预对超重/肥胖成人减肥效果的影响：一项系统性的荟萃分析

《Journal of General Internal Medicine》：Impact of mHealth-Based Lifestyle Interventions on Weight Loss in Overweight/Obese Adults: A Systematic Meta-Analysis

　　本meta分析纳入42项RCT，发现mHealth生活方式干预显著降低超重及肥胖成人体重（MD=-1.79kg）和BMI（MD=-0.65kg/m2），其中移动应用和可穿戴设备效果更优，但长期依从性需提升。

　　

背景

肥胖是一个全球性的健康问题，会增加患慢性疾病的风险。移动健康技术（mHealth）作为一种个性化的、多模式的干预手段，被用于体重管理。这项荟萃分析评估了基于mHealth的生活方式干预措施对超重和肥胖成年人减肥及降低BMI的有效性。

方法

从五个主要数据库中共筛选出42项随机对照试验并纳入研究。分析使用RevMan 5.4软件进行。主要结局指标为体重变化，次要结局指标为BMI变化。

结果

荟萃分析显示，基于mHealth的生活方式干预措施显著降低了体重（平均效应量MD = ?1.79公斤，p < 0.00001）和BMI（平均效应量MD = ?0.65公斤/平方米，p < 0.00001）。亚组分析结果显示，移动应用程序干预措施显著降低了体重（平均效应量MD = ?1.97公斤，p < 0.00001）和BMI（平均效应量MD = ?1.20公斤/平方米，p = 0.002）；可穿戴设备干预措施也显著降低了体重（平均效应量MD = ?1.08公斤，p = 0.0006）和BMI（平均效应量MD = ?0.44公斤/平方米，p < 0.00001）；基于网络的干预措施虽然显著降低了体重（平均效应量MD = ?1.99公斤，p < 0.00001），但对BMI的影响不显著（平均效应量MD = ?0.44公斤/平方米，p = 0.09）。基于mHealth的健康教育干预措施显著降低了体重（平均效应量MD = ?0.78公斤，p = 0.01）和BMI（平均效应量MD = ?0.44公斤/平方米，p = 0.0003）。此外，基于mHealth的智能管理干预措施也显著降低了体重（平均效应量MD = ?0.70公斤，p < 0.0001）和BMI（平均效应量MD = ?0.38公斤/平方米，p < 0.00001）。在线mHealth干预与面对面干预在降低体重（平均效应量MD = ?1.73公斤，p = 0.11）或BMI（平均效应量MD = ?0.88公斤/平方米，p = 0.10）方面没有显著差异。

结论

基于mHealth的生活方式干预措施对超重和肥胖成年人的体重及BMI降低具有显著效果。为了提高长期效果和用户依从性，还需要进一步优化这些干预措施。