ASCVD患者与医疗专业人员降脂治疗偏好差异研究：基于离散选择实验的联合分析

　　本研究针对ASCVD患者LDL-C达标率低的临床难题，通过离散选择实验（DCE）探究患者与医疗专业人员（HCP）对降脂治疗（LLT）属性的偏好差异。结果显示双方均最关注心血管事件预防和LDL-C达标效果，但患者更重视安全性（24.0% vs HCP的10.2%），HCP则更关注给药方式（10.9%）。该发现为优化医患共同决策提供了实证依据。

　　

动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）是全球死亡的首要原因，2019年导致1860万人死亡，在西班牙每年约11.5万人因此丧生。尽管降低低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平被证实能显著减少动脉粥样硬化风险，但临床实践中多数患者仍未能达到指南推荐的LDL-C控制目标（＜55 mg/dL或＜1.4 mmol/L）。这种达标困境与治疗惯性、风险认知不足以及患者治疗依从性低等多重因素相关。在患者为中心的治疗理念下，理解患者和医疗专业人员（Healthcare Professionals, HCP）对治疗属性的偏好成为优化治疗策略的关键。然而，现有研究较少系统探讨双方在降脂治疗（Lipid-Lowering Therapy, LLT）选择中的偏好差异，这使得共享决策过程缺乏实证支持。

为深入探究这一问题，由西班牙哈恩大学医院心脏科领衔的研究团队开展了一项基于离散选择实验（Discrete Choice Experiment, DCE）的观察性横断面研究。该研究于2022年4月至2023年5月期间进行，获得了巴伦西亚Arnau de Vilanova医院伦理委员会的批准，并严格遵循《赫尔辛基宣言》原则。研究通过文献回顾和焦点小组讨论（包括4名患者和8名HCP）确定了5个关键治疗属性及其水平，最终生成36对虚拟治疗场景。研究共纳入50名确诊ASCVD的患者和89名来自心脏科、神经科、初级保健、护理及药学等多学科的HCP，通过条件logit模型分析偏好数据，并使用4项Morisky药物依从性量表（MMAS-4）评估患者治疗依从性。

研究采用的关键技术方法主要包括：1）通过焦点小组和文献回顾确定LLT属性及水平；2）应用正交平衡设计构建DCE场景以消除极端响应偏倚；3）使用条件logit模型计算各属性的相对重要性（Relative Importance, RI）；4）采用MMAS-4量表量化患者治疗依从性；5）通过t检验、ANOVA及卡方检验分析偏好与人口学/临床变量的关联。样本量计算基于Orme提出的公式（nta/c ≥ 500），确保统计效力。所有分析使用SAS Enterprise Guide V7.15完成。

参与者社会人口学特征

50名患者中66%为男性，平均年龄55.7岁，98%至少完成基础教育，66%处于在职状态。54%的患者有心肌梗死病史，61%接受阿托伐他汀治疗，36%不知晓自身LDL-C水平。HCP组包含89名专业人员（57%男性），平均从业经验23.9年，涵盖心脏科、神经科等6个专业领域，84%参与教学或研究等其他专业活动。

治疗偏好

逻辑回归分析显示，患者与HCP均最重视能降低心血管事件（参数估计r=0.96 vs 2.02, P<0.0001）和使LDL-C达标的治疗（r=0.96 vs 1.69, P<0.0001）。在安全性方面，双方均倾向选择不影响日常生活的频繁轻度副作用（P<0.0001）。但给药方式偏好存在显著差异：HCP明确偏好由专业人员每6个月皮下注射（优于口服每日服药），而患者对口服给药与专业皮下注射的偏好无统计学差异（r=0.01, P=0.95），但均显著优于每月两次自我注射（r=-0.36, P=0.01）。在取药地点选择上，患者首选初级保健中心，HCP则更倾向社区药房。

相对重要性

患者认为心血管事件预防（RI=26.8%）、LDL-C达标（26.8%）和安全性（24.0%）几乎同等重要；HCP则更侧重心血管事件预防（37.7%）和LDL-C达标（31.6%），给药方式（10.9%）的重要性高于安全性（10.2%）。这种差异凸显了HCP对治疗依从性管理的高度关注，而患者更担忧治疗安全风险。

治疗依从性

63.3%患者表现为高依从性，34.7%为中等依从性，仅2%为低依从性。分析显示LDL-C较低的患者依从性更高，但偏好选择与依从性水平无显著统计学关联（P>0.05）。

研究结论强调，尽管患者与HCP均将治疗效能（心血管事件预防和LDL-C降低）视为核心选择标准，但对安全性和给药方式的权重分配存在显著差异。HCP倾向于通过低频次专业给药确保治疗持续性，而患者更平衡地考量安全性与给药便利性。这种认知差异揭示了临床共享决策中需重点沟通的领域：HCP应更充分回应患者对安全性的关切，而非单纯强调给药方案优化；患者教育需加强LDL-C目标值与治疗获益的关联认知。

本研究首次通过DCE方法量化了西班牙ASCVD群体LLT偏好的差异，为制定个体化治疗策略提供了实证基础。未来研究可扩大样本量，纳入治疗成本、生活质量等附加属性，并拓展至更多文化背景的群体比较。该成果对改善LLT依从性、优化医患协作模式具有重要临床意义。