《Blood Advances》：Development and Validation of a Gene Expression Signature to Predict Early Events in Patients with Follicular Lymphoma
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滤泡性淋巴瘤（FL）早期事件预测算法FL24Cx基于45基因表达谱，经SWOG试验验证显示高危组24个月内事件发生率为38.1%，显著高于低危组17.2%，相对风险2.2（95%CI 1.41-3.51），为临床试验分层提供可靠工具。
科琳·A·拉姆索尔（Colleen A. Ramsower）|乔治·赖特（George Wright）|李宏丽（Hongli Li）|詹姆斯·R·瑟汉（James R. Cerhan）|马修·J·莫勒（Matthew J. Maurer）|拉斐尔·姆旺吉（Raphael Mwangi）|艾莉森·C·罗森塔尔（Allison C. Rosenthal）|安妮·J·诺瓦克（Anne J. Novak）|布莱恩·K·林克（Brian K. Link）|托马斯·E·维齐格（Thomas E. Witzig）|托马斯·M·哈伯曼（Thomas M. Habermann）|罗伯特·克里德尔（Robert Kridel）|迈克尔·R·勒布朗（Michael R. LeBlanc）|马扎亚尔·沙德曼（Mazyar Shadman）|索纳利·M·史密斯（Sonali M. Smith）|乔纳森·W·弗里德伯格（Jonathan W. Friedberg）|大卫·W·斯科特（David W. Scott）|克里斯蒂安·施泰德尔（Christian Steidl）|路易斯·M·施陶特（Louis M. Staudt）|丽莎·M·林姆扎（Lisa M. Rimsza）
亚利桑那大学病理学与实验室医学系，图森，亚利桑那州
摘要
尽管滤泡性淋巴瘤（FL）通常发展缓慢，但出现早期事件（如肿瘤转化或病情进展）的FL患者死亡风险会增加。FL24Cx是一种基于45个靶点基因表达分析（GEP）的算法，该算法利用265个经福尔马林固定、石蜡包埋的组织样本在可靠平台上进行开发和训练，旨在诊断时预测患者是否会在24个月内出现相关事件。模型还验证并依赖于先前报道的免疫反应（IR）基因表达特征IR1和IR2之间的协同作用。经过验证后，这个包含5个因素的逻辑回归模型FL24Cx在SWOG癌症研究网络S0016三期临床试验的两个免疫化疗组中的232名患者队列中进行了独立验证：其中169名患者被归类为低风险组，在24个月内发生了29例事件（17.2%）；63名患者被归类为高风险组，在24个月内发生了24例事件（38.1%）。高风险组患者在注册后24个月内发生事件的相对风险是低风险组的2.2倍（95%置信区间：1.41至3.51）。像FL24Cx这样的GEP生物标志物，在临床实验室中经过严格验证，并且具有临床相关的检测周期，能够识别出在临床试验中具有早期事件高风险的患者，从而及时解读试验结果并加快创新步伐。
