中国西北地区高危妊娠风险评估工具比较研究：五种筛查工具的检出率与诊断准确性参数分析

　　本研究针对高危妊娠筛查工具诊断准确性差异的问题，通过前瞻性队列研究比较五种风险评估工具（色标法、改良Nesbitt评分、高危评分标准、产前风险评估及Coopland评分）在1211名孕妇中的表现。结果显示色标法具有最佳平衡性（灵敏度52.4%，特异度58.9%），近半数孕妇出现不良结局，为优化产前筛查策略提供了循证依据。

　　

在全球范围内，高危妊娠始终是威胁孕产妇和新生儿健康的重要公共卫生问题。据统计，每天有超过800名女性因围产期并发症死亡，其中约2000万孕妇处于高风险状态。中国西北地区作为经济医疗资源相对薄弱的区域，其高危妊娠管理面临着特殊挑战：尽管宁夏回族自治区2022年孕产妇管理率达到97.43%，但医疗资源分布不均、风险评估标准不一等问题依然突出。更值得关注的是，随着2015年"全面二孩"政策实施，高龄孕产妇比例显著上升，妊娠复杂性日益增加，但针对西北地区高危妊娠筛查工具的效能研究却十分匮乏。

在此背景下，由宁夏医科大学护理学院杨霞丽（Yang Xiali）领衔的研究团队开展了一项开创性研究。他们意识到，不同风险评估工具在临床实践中的表现存在显著差异，而这种差异直接影响到高危妊娠的早期识别和干预效果。为了解决这一问题，研究团队首次在西北地区系统比较了五种主流风险评估工具的诊断效能，研究成果最终发表在《Clinical Epidemiology and Global Health》期刊上。

研究采用前瞻性队列设计，于2023年3月至10月期间，通过系统抽样法（抽样间隔k=3）从宁夏医科大学总医院、宁夏回族自治区人民医院和银川市第一人民医院三家三级医院招募了1211名孕妇。样本量计算基于7.6%的高危妊娠比例，双侧检验，Δ=0.05，并考虑10%的无应答率，最终确定最小样本量为1171人。研究人员在孕妇首次产前登记（booking visit）时，通过访谈指导的调查问卷收集人口学特征、内外科病史、妇产科病史等数据，并运用五种风险评估工具（色标法、改良Nesbitt评分、高危评分标准、产前风险评估、Coopland高危妊娠评分）进行分类。母婴死亡率及发病率结局从医院信息系统中获取，作为评价的金标准。统计分析使用SPSS 23.0软件，计算检出率、灵敏度、特异度、预测值、似然比及Kappa一致性系数等诊断准确性参数。

3. Results

研究结果显示，在1211名孕妇中，615人（50.8%，95% CI：48.0-53.6%）经历了至少一种不良母婴结局。五种工具对高危妊娠的检出率存在显著差异：色标法检出率最高（46.8%），最接近金标准；而改良Nesbitt评分检出率最低（17.6%），其他工具检出率在36.0%-45.0%之间。诊断准确性参数显示，色标法的灵敏度达52.4%，特异度为58.9%，在所有工具中表现出最好的平衡性；改良Nesbitt评分虽特异度最高（88.6%），但灵敏度最低（23.6%）。所有工具的准确度均高于55%，其中色标法表现最佳。

4. Discussion

研究表明，色标法因其涵盖更全面的风险因素（包括个体风险因素、既往产科史、妇科疾病、内科疾病、暴露因素、盆腔手术史和妊娠并发症等46个项目），显示出最佳的诊断效能。这一发现与成都2018年的研究结果（检出率48.6%）高度一致，但高于美国（33.0%）和意大利（40.0%）的报道，反映了中国生育政策调整后高危妊娠比例上升的特点。值得注意的是，改良Nesbitt评分由于覆盖风险因素有限（仅35个项目），可能导致漏诊，这凸显了综合风险评估的重要性。

研究的创新之处在于首次系统比较了西北地区五种风险评估工具的性能，为当地高危妊娠筛查提供了循证依据。然而，研究也存在一定局限性：首先，作为单区域研究（仅宁夏三所医院），结果可能无法完全代表整个西北地区；其次，风险评估仅基于首次产前登记时的信息，未能纳入妊娠后期出现的风险因素；最后，现有工具无法预测无明确风险因素的不良结局（占低危妊娠的12-18%），提示风险分层只能辅助而非替代临床判断。

5. Conclusions

研究结论强调，在中国生育政策调整后，近半数西北地区孕妇面临母婴并发症风险。色标法作为最可靠的工具，应整合到常规产前护理中，与实验室和超声检查相结合，以实现早期风险识别和目标性管理。这一实践将有助于优化资源配置，提高母婴健康结局，为西北地区高危妊娠管理提供重要策略指导。

该研究的实际意义远超学术范畴——它不仅为临床医生提供了工具选择的科学依据，更重要的是为医疗政策制定者提供了资源优化配置的参考框架。在医疗资源相对有限的西北地区，选择恰当的筛查工具意味着能够更精准地识别真正需要重点监护的孕产妇，避免不必要的医疗资源浪费，同时确保高风险孕妇得到及时有效的干预。

未来研究可进一步探索机器学习等多变量动态评估方法，提高风险评估的准确性；同时通过质性研究深入了解临床实践中实施妊娠风险评估的障碍和促进因素，为工具优化和推广提供更多见解。唯有通过不断改进风险评估策略，才能更好地应对生育政策调整后日益复杂的高危妊娠挑战，最终实现母婴健康水平的全面提升。