急诊科用于识别儿童自杀风险的筛查与风险评估算法

　　儿童急诊自杀风险预测：算法优于传统筛查工具识别更多自杀企图案例

　　

关键要点

问题　　面对面筛查在识别有自杀风险的青少年方面的表现与风险算法相比如何？

研究结果　　在这项针对19,653名青少年的队列研究中，使用患者临床数据的风险算法在识别急诊科中具有后续自杀企图风险的儿童患者方面显著优于通用筛查工具。该风险算法识别的具有后续自杀企图的患者数量比筛查方法多出了127%。

意义　　这些研究结果表明，将自杀风险算法应用于临床实践将有助于更好地识别高风险患者，并可能大幅帮助医疗机构满足联合委员会关于降低自杀风险的要求。

摘要

重要性　　联合委员会要求医院和行为健康护理机构识别有自杀风险的患者（国家患者安全目标15.01.01）。风险算法和面对面自杀风险筛查在识别有自杀行为风险的患者方面显示出有效性，但关于它们在儿童和青少年中的相对表现的研究却很少。

目的　　评估自杀风险筛查和风险算法在识别急诊科（ED）中儿童患者自杀企图风险方面的表现。

设计、研究环境和参与者　　这项回顾性队列研究包括了2019年9月1日至2021年8月31日期间前往美国东北部某州急诊科的10至18岁青少年。使用“Ask Suicide-Screening Questions”调查问卷和“Columbia–Brief Suicide Severity Rating Scale”对患者进行自杀风险筛查。从同一队列中提取了2017年5月31日至他们首次就诊期间的电子健康记录，用于训练风险算法。为了观察患者是否发生自杀企图，对他们从首次急诊就诊后进行了至少6个月、最长2.5年的随访，直至2022年3月2日。数据分析时间范围为2023年5月至2024年12月。

暴露因素　　自杀风险筛查和风险算法的评估结果。

主要结果和指标　　患者首次接受自杀风险筛查后或在未接受筛查的情况下首次就诊后发生自杀企图的情况。

结果　　在纳入分析的19,653名患者中，中位年龄为14.3岁（IQR：12.1-16.2岁），其中10,007名（50.9%）为女性。有495名（2.5%）患者因自杀企图接受了治疗。在筛查结果显示自杀风险阳性的患者（平均比例为8.1% [95% CI, 7.6%-8.6%]）以及算法评分处于前8.1%的患者中，风险算法正确识别出50.7%（95% CI, 47.3%-54.1%）的自杀企图者，而筛查方法仅识别出36.5%（95% CI, 31.9%-41.2%）。该风险算法单独识别出的自杀企图青少年数量比筛查方法多出了127%（分别为125人和55人）。

结论和相关性　　在这项针对儿童患者的队列研究中，风险算法在所有评估指标上均优于筛查方法，能够显著帮助医疗机构实现联合委员会关于降低自杀风险的国家患者安全目标。