定义一种推荐系统，为因创伤性脑损伤而出现认知障碍的个体提供个性化辅助服务

《International Journal of Human-Computer Studies》：Defining a recommendation system to configure personalized assistance for individuals with cognitive impairments due to a traumatic brain injury

　　智能辅助技术个性化推荐系统在创伤性脑损伤康复中的应用研究，通过跨学科合作开发COOK系统，包含安全监测、认知辅助和配置模块，基于16例临床数据验证系统准确率达77%-86.2%，用户反馈系统有效且需界面优化。

　　智能辅助技术正日益成为支持人们独立生活的重要工具。职业治疗师（OTs）认为这些技术对于帮助其客户在日常活动中实现更大的自主性非常有用，尤其是那些经历过创伤性脑损伤（TBI）的个体。然而，将这些技术适配和配置以满足每个人独特的需求仍然是一个挑战。因此，本研究旨在通过职业治疗师与计算机科学家的跨学科合作，开发一个推荐系统，用于协助配置智能辅助技术，以帮助TBI患者安全地进行烹饪活动。

本研究的核心目标是探索是否可以通过形式化临床推理来支持现有智能辅助技术的配置，以及是否可以利用基于案例的推荐系统来推荐多种智能辅助技术选项，以符合职业治疗师的治疗计划，并针对每位患者的个体需求进行调整。为了实现这一目标，我们采取了跨学科的方法，结合计算机科学家的专业知识与职业治疗师的临床经验，共同开发并评估该系统。

首先，我们对推荐系统做出的建议进行了评估，通过比较系统推荐的辅助选项与专家职业治疗师的选择，验证了推荐的准确性。随后，我们向最终用户，即职业治疗师，询问了该系统的实用性。初步的原型结果显示，该系统在推荐选项的正确性方面表现良好，约有80%的推荐与专家选择一致，且平均百分比在77.0%到86.2%之间波动，具体取决于推荐功能的设定阈值，该数据基于16个案例的数据库。此外，系统还被发现对不平衡的数据库具有一定的鲁棒性，并且得到了最终用户的认可，他们仍然是最终的决策者。

职业治疗师在推荐适合TBI患者的智能辅助技术方面发挥着关键作用。智能辅助技术为提升独立生活质量和减轻照护者的负担提供了有前景的解决方案，并帮助职业治疗师优化康复计划，尤其是在日常活动方面。由于TBI后患者在日常活动中的临床表现和相关困难具有多样性，智能辅助技术必须能够适应不同个体的需求和挑战。每个患者的情况都不同，职业治疗师的临床实践和知识体系也各异，因此为每位患者制定个性化的康复计划并将其整合到智能辅助技术中是一项复杂且耗时的任务，尤其是对于那些对这类系统不太熟悉的治疗师而言。

为了简化这一过程，我们提出了开发一个推荐系统，帮助职业治疗师基于过去对类似患者的干预经验，提供个性化的辅助方案。该系统的目标是通过分析历史案例，为职业治疗师提供智能化的建议，使他们能够更高效地进行配置。此外，该系统还可以随着新案例的加入而不断学习，从而管理新的选项或客户资料。例如，如果一个新客户的情况与数据库中已有的情况有很大差异，或者一个新的辅助技术选项被引入，那么该系统在处理这些新案例时可能需要进一步优化，以确保推荐的准确性。

本研究的成果表明，通过跨学科的合作，职业治疗师与计算机科学家共同开发的推荐系统能够有效地满足职业治疗师的需求，并展现出较高的准确性和实用性。该系统可以帮助职业治疗师在配置智能辅助技术时，识别那些可能不被立即注意到的选项，促使他们进行更深入的思考和选择。此外，该系统在与职业治疗师的互动中，不仅提供了实用的建议，还收集了他们的反馈，从而不断改进系统的性能和用户体验。

最终用户，即职业治疗师，对系统的相关性和实用性给予了积极的评价。他们认为该系统能够有效地支持其临床决策，并为个性化辅助方案的制定提供有价值的参考。基于这一反馈，我们计划进一步优化系统，包括开发一个专门的界面，使职业治疗师能够更方便地进行个性化配置。同时，我们也在探索如何将该系统更广泛地应用于临床实践，以提高智能辅助技术在康复过程中的应用效果。

此外，本研究还强调了跨学科合作在开发智能辅助技术推荐系统中的重要性。通过将计算机科学与职业治疗学的理论和实践相结合，我们能够更好地理解智能辅助技术在不同应用场景中的需求，并设计出更加符合实际需求的系统。这种合作模式不仅促进了技术的创新，还提高了系统的实用性和可接受性，使其更有可能被广泛采用。

在实际应用中，职业治疗师需要根据患者的个体情况，选择最合适的智能辅助技术，并对其进行适当的配置。这不仅涉及到对患者功能状态的评估，还需要结合职业治疗师的临床经验，制定个性化的干预计划。而智能辅助技术推荐系统的作用在于，通过分析历史数据和案例，为职业治疗师提供智能化的建议，从而减少人为判断的偏差，提高配置的准确性和效率。

该系统的设计和开发过程中，我们特别注重用户中心的设计理念，确保系统能够满足职业治疗师的实际需求。同时，我们也考虑到了不同患者群体的多样性，使得系统能够灵活适应各种情况。通过不断收集用户反馈，并将其纳入系统改进的过程中，我们能够确保系统在实际应用中的有效性和实用性。

在系统测试和评估过程中，我们发现该系统不仅能够提供准确的推荐，还具有良好的适应性和扩展性。即使在面对不同类型的患者和不同的智能辅助技术选项时，系统仍然能够保持较高的推荐准确率。这种能力使得系统能够更好地服务于不同需求的患者，并为职业治疗师提供更加全面的支持。

总之，本研究通过跨学科的合作，成功开发了一个能够满足职业治疗师需求的推荐系统，为智能辅助技术的个性化配置提供了新的思路和方法。该系统不仅提高了职业治疗师的工作效率，还增强了智能辅助技术在康复过程中的应用效果。未来，我们计划进一步优化系统，提高其智能化水平，并探索其在更广泛的应用场景中的潜力。通过不断改进和推广，我们希望能够让更多患者受益于智能辅助技术，并为他们的康复提供更加精准和个性化的支持。