用于分割帕金森病患者即兴演讲内容的程序的可靠性

《Clinical Linguistics & Phonetics》：Reliability of a procedure for segmenting extemporaneous speech produced by speakers with Parkinson disease

　　本研究验证了基于系统功能语言学的断句方法在帕金森病患者即兴演讲分析中的可靠性，通过两位专家和一位临床分析师的评估，内部一致性系数达0.661-0.855且显著高于随机水平，同时发现语音特征与断句结果存在相关性，证实该方法适用于PD患者语言产出的结构化分析。

　　

摘要

Gravelin等人（2023年）开发了一种基于系统功能语言学（Systemic Functional Linguistics, SFL）的分割方法，用于分析即兴口语样本。本研究的目的是探讨该方法在应用于10名帕金森病（Parkinson Disease, PD）患者产生的口语样本时的可靠性、实用性及其应用效果。两名专家分析师和一名临床分析师使用基于SFL的分割方法来识别句子成分和句子复合体。我们计算了每位分析师以及每对分析师之间的评分一致性。同时，我们还测量了这些句子复合体的语音特征，包括发音时长、复合体之间的停顿时长以及语速。结果表明，无论是在同一分析师内部还是不同分析师之间，SFL分割方法的评分一致性都非常高，显著高于随机水平（κ = 0.661–0.855；p < 0.001）。语音分析显示，不同患者以及同一患者内部在句子复合体的音节数量和发音时长上存在差异。Gravelin等人（2023年）以及本研究中所采用的以句子成分为中心的分割方法，是一种可靠的方法，可用于分析帕金森病患者产生的即兴口语。此外，该方法还便于对语音和韵律的产生进行声学研究。