肥胖相关八项人体测量指标与美国成人临床骨关节炎患病率的关联：一项全国性横断面研究

　　为解决肥胖与临床骨关节炎（OA）关联的评估问题，研究人员开展了一项关于八项人体测量指标（包括BMI、BRI、WWI、WHtR、TyG、LAP、VAI和WTI）与OA患病率关联的大规模横断面研究。结果表明所有指标均与OA显著正相关，其中非血液指标WWI和WHtR预测效能最佳。该研究为OA早期筛查和干预提供了更优策略，具有重要临床意义。

　　

随着全球人口老龄化加剧和肥胖率持续上升，骨关节炎（Osteoarthritis, OA）已成为导致中老年人残疾的主要疾病之一。这种以关节疼痛、软骨退化和功能丧失为特征的退行性疾病，目前影响着全球约2.5亿人，且患病率预计到2050年将显著增长。肥胖与OA的关联早已明确，但传统的体重指数（Body Mass Index, BMI）无法全面反映内脏脂肪分布和代谢异常情况，这促使研究人员探索更精准的肥胖评估指标。

在此背景下，由黄景涛、张璇等研究人员组成的团队在《European Journal of Medical Research》发表了一项大规模研究，探讨了八种不同人体测量指标与临床OA之间的关联。研究基于2005-2018年美国健康与营养调查（NHANES）数据，纳入了19,867名20岁以上的成年人，通过多变量逻辑回归、限制性立方样条（RCS）、受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）等方法，全面评估了这些指标的预测价值。

研究人员主要采用了横断面研究设计，利用NHANES数据库的复杂抽样调查数据，计算了八项肥胖相关指标：BMI、身体圆度指数（Body Roundness Index, BRI）、体重调整腰围指数（Weight-Adjusted-Waist Index, WWI）、腰高比（Waist-Height Ratio, WHtR）、甘油三酯-葡萄糖指数（Triglyceride-Glucose Index, TyG）、脂质蓄积产物（Lipid Accumulation Product, LAP）、内脏肥胖指数（Visceral Adiposity Index, VAI）和腰围甘油三酯指数（Waist Triglyceride Index, WTI）。临床OA的诊断基于参与者自我报告的医生诊断信息。统计分析考虑了人口学特征、生活方式因素和血清学指标等多重协变量，并进行了亚组分析和敏感性分析以确保结果的稳健性。

研究对象特征分析

研究人群的平均年龄为46.94岁，女性占49.98%。与健康人群相比，临床OA患者通常年龄更大、女性比例更高、非西班牙裔白人更多、已婚者比例更高，且伴有更高的家庭收入、饮酒率、糖尿病史以及血清总胆固醇和糖化血红蛋白（HbA1c）水平。值得注意的是，OA组的体力活动时间更少，总能量摄入更高。所有八项人体测量指标在OA组均显著高于健康组。

八项人体测量指标与临床OA的关联

多变量逻辑回归分析显示，所有八项指标均与临床OA风险显著正相关。每增加1个标准差（SD），BMI的风险比最高（OR=1.52），其次是WTI（OR=1.50）和WHtR（OR=1.50）。潜在剖面分析（LPA）表明，高指标水平群体的OA风险增加了169%。限制性立方样条分析揭示了BMI、WHtR、TyG和WTI与OA之间存在线性正相关关系，而BRI、WWI、VAI和LAP则呈现非线性关联。

指标预测效能比较

通过ROC曲线分析发现，WWI的曲线下面积（AUC）最高（0.6724），表明其预测能力最优。决策曲线分析显示，当阈值概率低于25%时，基于WWI的干预净收益高于其他指标。这些结果表明，非血液指标（特别是WWI和WHtR）在预测临床OA方面具有更好的效能。

亚组分析和敏感性分析

亚组分析显示，在不同年龄、性别、种族、婚姻状况、吸烟和饮酒状态以及糖尿病群体中，这些指标的关联性保持一致，证明了结果的普遍适用性。特别是在糖尿病患者中，血液相关指标（TyG、LAP、VAI、WTI）与OA的关联不显著，而非血液指标（BMI、WHtR、WWI、BRI）仍显示显著关联。敏感性分析排除极端值和使用降糖降脂药物人群后，结果依然稳健。

研究结论与讨论

本研究首次系统比较了八项肥胖相关人体测量指标与临床OA的关联，发现所有指标均与OA风险显著正相关，其中非血液指标WWI和WHtR表现出最佳的预测效能。这些指标的优势在于能够更准确地反映内脏脂肪分布和机械负荷，而血液指标如TyG和LAP可能受代谢因素干扰较大。从病理机制来看，肥胖通过机械负荷和代谢炎症双重途径促进OA发展。内脏脂肪释放的 leptin、adiponectin 等脂肪因子通过NF-κB信号通路刺激软骨细胞产生基质降解酶和炎症介质，导致软骨退化。胰岛素抵抗和线粒体功能障碍也参与了OA的进展。

研究的实际意义在于，WWI和WHtR作为简单、无创的测量工具，更适合在基层医疗和公共卫生项目中推广使用，有助于早期识别高风险人群并及时实施生活方式干预。然而，研究存在一定局限性，如依赖自我报告的OA诊断、横断面设计无法确立因果关系等。未来需要前瞻性研究和多组学数据来进一步验证这些指标的预测价值及其背后的生物学机制。

总体而言，这项研究为临床OA的早期筛查和干预提供了重要依据，表明非血液肥胖指标可能在OA风险管理中发挥关键作用。