全身免疫炎症指数(SIRI)对脑出血术后28天生存预测价值的临床研究

　　本研究针对脑出血(ICH)术后预后评估缺乏可靠标志物的临床挑战，通过回顾性分析587例手术患者数据，构建了整合全身免疫炎症指数(SIRI)、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、活化部分凝血活酶时间(APTT)等多参数的列线图模型。结果显示SIRI是28天死亡的独立风险因子(OR=1.76)，模型预测效能显著(AUC=0.936)，为个体化预后评估提供了精准工具。

　　

脑出血（Intracerebral Hemorrhage, ICH）是一种致死率极高的脑血管急症，其病理过程涉及复杂的神经炎症反应和继发性脑损伤。尽管手术清除血肿是主要治疗手段，但患者术后预后差异巨大，传统评估方法难以准确预测个体结局。临床上迫切需要能够整合炎症状态、神经功能及并发症等多维度信息的精准预测工具。

为突破这一瓶颈，罗思文团队在《European Journal of Medical Research》发表了针对587例脑出血手术患者的回顾性研究。该研究通过创新性地应用全身免疫炎症指数（Systemic Immune-Inflammation Index, SIRI）——一项整合中性粒细胞、单核细胞和淋巴细胞计数的复合炎症指标，结合多参数统计模型，构建了可个体化预测28天生存率的临床工具。

研究主要采用以下关键技术方法：

1. 1.
   回顾性队列设计：收集2015-2019年安徽医科大学第三附属医院神经外科和ICU的587例手术患者数据；
2. 2.
   LASSO回归筛选变量：从 demographics, radiological findings, preoperative and intraoperative parameters, and follow-up outcomes.等多维度特征中优化预测因子；
3. 3.
   列线图（Nomogram）构建：整合SIRI、耐药菌感染、胃肠出血等关键指标形成可视化预测模型；
4. 4.
   机器学习验证：通过Bootstrap重抽样、ROC曲线（AUC=0.936）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）多维度验证模型效能。

基线特征揭示预后关联因素

通过训练集（n=411）与验证集的对比分析，发现生存组与死亡组在GCS评分、收缩压、血肿体积、术中失血量、凝血指标（PT、APTT、纤维蛋白原、D-二聚体）及SIRI值等方面存在显著差异。术后并发症如耐药菌感染、意识障碍、瘫痪、胃肠出血等也显示强烈关联性。

LASSO回归精准筛选预测变量

通过十折交叉验证确定最优λ值（lambda.1se），从众多临床变量中筛选出蛛网膜下腔出血、脑室引流术（Surgery 1）、耐药菌感染、意识障碍、瘫痪、胃肠出血、肝肾功能不全、APTT、凝血酶原时间、D-二聚体和SIRI等核心预测因子。

逻辑回归确立独立风险因子

多因素分析最终确定7个独立预测因素：脑室引流术类型（OR=0.54）、耐药菌感染（OR=2.94）、意识障碍、瘫痪、胃肠出血、APTT和SIRI（OR=1.76）。值得注意的是，SIRI每升高1个单位，死亡风险增加76%，而适时脑室引流显示出保护效应。

列线图实现个体化预后可视化

研究将SIRI、胃肠出血、耐药菌感染、APTT和GCS评分五大关键指标转化为直观的评分系统，通过总分映射可计算个体患者的28天死亡概率，为临床决策提供量化工具。

模型验证证实卓越预测效能

ROC曲线显示训练集和验证集的AUC分别达0.936和0.915。校准曲线

与理想曲线高度吻合，Hosmer-Lemeshow检验显示良好拟合度（p=0.95）。决策曲线分析

证实模型在1%-99%阈值范围内具有临床适用性。

该研究首次证实SIRI作为神经炎症-凝血紊乱轴的核心生物标志物，在脑出血术后预后预测中具有重要价值。其构建的列线图模型不仅突破了传统单因素预测的局限性，更通过多参数整合实现了精准医学层面的个体化风险评估。研究发现炎症与凝血系统的密切交互：SIRI升高反映的中性粒细胞/单核细胞激活会释放IL-6、TNF-α等促炎因子破坏血脑屏障，同时淋巴细胞减少提示免疫抑制状态，两者共同加剧继发性神经损伤和感染风险。而炎症因子诱导的组织因子表达和纤溶通路紊乱，正好解释了APTT延长与预后的关联性。

这项研究的临床意义在于将实验室指标SIRI转化为实用的决策工具，使临床医生能早期识别高危患者并采取针对性干预。开发的动态诺莫图在线平台（https://2025newpredict.shinyapps.io/DynNomapp/）进一步促进了成果的临床转化。尽管存在回顾性设计和单中心数据的局限性，但该研究为脑出血精准预后管理提供了新范式，也为神经炎症相关研究开辟了新方向。