基于总减重百分位数早期预测减重手术次优临床反应:一项回顾性队列研究

【字体: 时间:2025年09月27日 来源:Scientific Reports 3.9

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  本刊推荐:为解决减重手术后近20%患者出现次优临床反应(%TWL<20)的预测难题,伊朗研究团队开展了一项针对5780例患者的回顾性队列研究。通过建立TWL百分位数监测模型,发现术后6个月时SG、RYGB和OAGB的最佳预测阈值分别为23rd、29th和33rd百分位数,AUC值达0.71-0.79。该研究为早期识别高风险患者提供了量化工具,对改善减重手术长期预后具有重要意义。

  
随着全球肥胖患病率的持续攀升,预计到2050年,近三分之一的25岁以上成年人(约19.5亿人)将受到肥胖困扰。减重手术已成为严重肥胖患者行之有效的长期治疗手段,但令人困扰的是,近20%的患者会出现次优临床反应,即术后24-36个月时总体重下降百分比(%TWL)低于20%。这不仅意味着手术预期效果的落空,还可能带来显著的身心后果。尽管遵守饮食指南、定期体育活动和长期随访有助于改善术后减重效果,但早期识别高风险患者并进行及时干预仍是临床面临的重大挑战。
传统评估方法难以在术后早期准确预测长期效果,而总减重(TWL)百分位数图表虽能提供患者减重进程的参考框架,但其预测次优临床反应的效能尚未得到系统验证。为此,伊朗医科大学的研究团队在《Scientific Reports》发表了重要研究成果,通过大样本回顾性分析揭示了TWL百分位数在预测减重手术长期效果中的关键价值。
研究人员采用的关键技术方法包括:从伊朗国家肥胖手术数据库(INOSD)中提取2008-2020年间接受OAGB、RYGB或SG手术的5780例患者数据;使用迭代逻辑回归方法评估TWL百分位数对次优临床反应的预测性能;通过受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)值确定最佳百分位数阈值;采用多学科团队随访模式收集术后10天至24个月的连续数据。
患者基线特征
研究纳入的5780例患者中,2579例接受OAGB,1943例接受RYGB,1258例接受SG。患者平均年龄在SG组为37岁,OAGB和RYGB组均为40岁。女性占多数,RYGB组比例最高(84%),其次为SG(76%)和OAGB(75%)。基线BMI以40-50 kg/m2范围为主,OAGB组平均BMI最高(46.9 kg/m2),其次为RYGB(43.9 kg/m2)和SG(43.8 kg/m2)。2型糖尿病患病率在OAGB组最高(23%),RYGB组为15%,SG组为7.4%。
次优临床反应的分布特征
研究发现,从术后3个月开始,次优临床反应患者 consistently集中在25th百分位数以下,表明该阈值可作为早期预警的通用指标。三种术式的次优临床反应发生率存在差异:SG为1.83%,RYGB为1.39%,OAGB为1.05%。体重减轻轨迹显示,所有术式在术后6-12个月内呈现快速下降,之后趋于稳定。SG组的减重轨迹较为平缓,而RYGB呈现结构化下降,OAGB则显示出稍多的变异性。
TWL百分位数的预测性能
预测性能分析显示,TWL百分位数的预测能力随时间推移而增强。术后10天和1个月时AUC值较低,预测能力有限;到6个月时预测性能显著提升,9个月和1年时达到峰值。AUC曲线呈现先上升后下降的模式,反映了减重手术术后体重减轻轨迹的动态变化特征。早期术后阶段体重减轻变异性大,与长期结局关联较弱;随着时间推移,个体间减重差异变得明显,TWL百分位数预测价值增加;体重稳定后,次优临床反应大多已经显现,百分位数的附加预测价值随之降低。
最佳百分位数阈值
研究确定了各时间点的最佳百分位数阈值及其预测效能:
术后6个月成为关键预测时间点,SG的23rd百分位数(OR 16.08, AUC 0.71)、RYGB的29th百分位数(OR 7.9, AUC 0.79)和OAGB的33rd百分位数(OR 5.85, AUC 0.74)展现出最强的预测能力。
9个月时预测效能达到峰值,SG的23rd百分位数(OR 66.41, AUC 0.89)、RYGB的16th百分位数(OR 14.88, AUC 0.78)和OAGB的24th百分位数(OR 27.87, AUC 0.83)均表现出优异的预测价值。
1年时,SG的23rd百分位数(OR 40.49, AUC 0.86)、RYGB的20th百分位数(OR 32.85, AUC 0.85)和OAGB的18th百分位数(OR 37.42, AUC 0.86)仍保持高度预测准确性。
该研究的讨论部分深入分析了6个月作为关键预测时间点的临床意义。术后前6个月通常能实现最大TWL的一半以上,且此时期患者饮食模式从流质向固体食物过渡,食物耐受性改善,饮食和行为依从性成为影响减重效果的关键因素。研究表明,食物渴求在术后3个月下降后,在3-6个月间会重新上升,高脂肪食物消费量甚至恢复到术前水平,这突出了6个月时点进行营养咨询和行为干预的重要性。
除百分位数阈值外,研究人员强调关注百分位数随时间变化的模式同样重要。即使初始百分位数较高的患者,若呈现持续下降趋势,也可能面临次优临床反应风险,需要早期识别和干预。潜在的影响因素包括心理因素(抑郁、焦虑、物质滥用)、饮食行为(暴食、情绪性进食)、社会经济状况、激素因素、遗传背景以及手术解剖因素等。
研究的优势在于首次为三种常见减重术式确定了TWL百分位数预测阈值,特别是填补了OAGB术式的研究空白。局限性包括未能纳入所有潜在混杂变量,以及可能因随访丢失而低估了次优临床反应的真实发生率。
结论部分指出,TWL百分位数为预测减重手术次优临床反应提供了有价值的工具。将TWL百分位数监测纳入常规术后护理,有助于及时发现高风险患者,实现早期个性化干预,最终改善长期预后。术后3个月起,低于25th百分位数可作为通用预警信号;6个月时的术式特异性阈值(SG:23rd, RYGB:29th, OAGB:33rd)具有最佳预测效能。未来研究需要在更广泛人群中验证这些阈值,并探索针对可改变风险因素的精准干预策略。
这项研究为减重手术的术后管理提供了科学依据,使临床医生能够在术后早期识别可能面临长期效果不佳的患者,通过及时干预提高手术治疗成功率,最终改善肥胖患者的生活质量和健康结局。
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