肥胖人群中阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的临床与心理预测因素：年龄与BMI的关键作用及暴食行为的影响分析

　　为解决严重复杂性肥胖患者中阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的高患病率及风险因素不明的问题，研究人员开展了一项关于OSA预测因素的主题研究。结果发现，年龄和BMI（体重指数）是OSA诊断的显著预测因子，而暴食频率、性别和教育水平无显著影响。该研究强调了在临床中针对高龄和高BMI人群进行OSA常规筛查的重要性，有助于早期干预和改善预后。

　　

阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnoea, OSA）是一种常见的睡眠呼吸障碍，尤其在肥胖人群中患病率显著升高，可达69%以上，这不仅加重了患者本身的健康负担，还带来巨大的社会经济压力。然而，OSA的诊断存在明显的漏诊和误诊问题，许多患者和医护人员对其典型症状（如打鼾、日间疲劳等）缺乏足够认识。此外，尽管已知肥胖是OSA的重要风险因素，但心理和行为因素——如暴食行为（binge-eating）——在OSA发生和发展中的作用尚不明确。尤其是在澳大利亚，针对公立医院寻求体重管理的复杂肥胖人群的相关研究较为缺乏。因此，识别OSA的预测因素，对于早期筛查、及时干预以及制定多学科治疗策略具有重要意义。

在这项发表于《BMC Psychology》的研究中，Nicole Renee Anderson及其同事基于一个来自澳大利亚西悉尼地区的公立医院体重管理门诊的队列，探讨了社会人口学因素、体重指数（Body Mass Index, BMI）和暴食频率对OSA诊断的预测作用。

研究人员使用了几个关键技术方法：通过研究电子数据采集系统（REDCap）收集自填问卷数据，包括社会人口学信息（年龄、性别、教育水平）、BMI（通过专用轮椅秤测量计算）和暴食行为（采用进食障碍检查问卷EDE-Q的第14项评估过去28天内的暴食发生频率）。OSA的诊断则依据多种来源：既有的睡眠研究正式诊断、初级保健医生提供的医疗记录，或结合Epworth嗜睡量表（ESS）评分>10、典型临床症状及颈围测量进行临床评估。

结果

参与者特征

最终样本包括110名参与者，平均年龄为46.6岁（标准差SD=12.5），平均BMI为51.1 kg/m²（SD=10.9），女性占64.5%。61%的参与者报告在过去28天内至少发生过1次暴食事件。

逻辑回归分析

通过三项逻辑回归分析评估预测变量与OSA诊断（是/否）之间的关系：

分析1（全模型）：包含所有预测变量（年龄、性别、教育水平、BMI、暴食频率）。结果显示，只有年龄显著预测OSA诊断（β=0.054, p=0.013），OR=1.055，即年龄每增加一岁，OSA诊断几率增加5.5%。BMI接近显著性（p=0.051），而暴食频率、性别和教育水平均不显著。

分析2（排除暴食频率）：当暴食频率变量被移除后，年龄（β=0.041, p=0.037）和BMI（β=0.100, p<0.001）均显著预测OSA诊断。年龄每增加一岁，诊断几率增加4.2%（OR=1.042）；BMI每增加一个单位，诊断几率增加10.5%（OR=1.105）。

分析3（排除BMI）：仅年龄显著预测OSA诊断（β=0.048, p=0.021），OR=1.049，其他变量无显著影响。

此外，事后分析显示教育水平与OSA诊断仅存在微弱且不显著的负相关（r=-0.149, p=0.131），与BMI呈显著弱负相关（r=-0.204, p=0.038），说明教育水平并非该样本中OSA的显著预测因素。

讨论与结论

本研究首次在澳大利亚西悉尼地区公立医院体重管理门诊的复杂肥胖人群中，探讨了暴食频率与OSA诊断之间的关系。主要结论包括：第一，年龄和BMI是OSA诊断的显著预测因子，这与既往研究一致，凸显了在高龄和高BMI人群中开展OSA常规筛查的必要性；第二，暴食频率未显示出独立于BMI的预测作用，可能由于暴食与BMI之间存在共享方差，暴食通过影响体重间接参与OSA的发生；第三，性别和教育水平在该样本中未成为显著预测因素，可能与样本中肥胖程度极高（86%参与者BMI≥40）及教育水平普遍较低有关。

这些结果强化了现有文献中关于年龄和BMI作为OSA关键风险因素的证据，并提示在临床实践中应加强对高龄、高BMI个体的评估，结合筛查工具如ESS、柏林问卷或STOP-Bang量表等，以促进早期发现和干预。此外，尽管暴食频率未直接预测OSA，但其通过影响体重和代谢健康可能间接加剧OSA风险，因此在对OSA患者进行整体管理时，仍需关注其心理和行为健康状况。

研究的优势在于使用临床样本和多来源OSA诊断数据，减少了自我报告偏倚；局限性包括样本量较小、暴食行为依赖自填问卷可能产生报告误差，以及样本代表性不足。未来研究应扩大样本量，采用多方法评估暴食等心理因素，并探索更多潜在预测变量，以进一步优化OSA的风险分层和干预策略。

总之，这项研究为复杂肥胖人群中的OSA预测提供了重要见解，强调了整合生理与心理因素进行综合临床评估的价值，对公共健康实践具有积极意义。