双能量CT参数联合临床评分预测晚期高级别浆液性卵巢癌R0切除价值的比较研究

　　本研究针对晚期高级别浆液性卵巢癌（HGSC）手术切除预测难题，通过对比双能量CT参数与传统临床评分系统，发现40keV单能级图像静脉期与动脉期强化比值（VMI40 (VP-AP)/AP）联合CT-Eisenkop评分可显著提高R0切除预测效能（AUC 0.853），为术前精准评估提供了新的影像学生物标志物。

　　

晚期高级别浆液性卵巢癌（High-Grade Serous Carcinoma, HGSC）是妇科恶性肿瘤中致死率最高的类型，其治疗策略主要依赖于肿瘤细胞减灭术的成功实施。实现完全切除（R0 resection）是改善患者预后的关键因素，但术前准确预测能否达到R0切除仍是临床面临的重大挑战。传统评估方法主要依赖临床评分系统，如Suidan评分、CT腹膜癌指数（CT-PCI）、CT-Based Eisenkop评分和Aletti评分等，这些评分虽有一定预测价值，但准确性和稳定性仍有待提高。随着影像技术的发展，双能量CT（Dual-Energy CT）通过物质分离和能谱分析提供了更多定量参数，为肿瘤特征刻画带来了新的机遇。

为系统比较临床评分与双能量CT参数对R0切除的预测效能，Song Jiacheng等研究人员开展了一项前瞻性研究。该研究纳入了2021年11月至2024年7月期间56例晚期HGSC患者，所有患者均具备完整的双能量CT图像和临床病理资料。研究团队不仅评估了多种临床评分，还测量了双能量CT中实体原发肿瘤在双期增强扫描中的多项参数，并采用受试者工作特征曲线（ROC）和逻辑回归分析评估各项指标的诊断效能。

在技术方法方面，研究团队主要依托双能量CT扫描获取动脉期和静脉期图像，从中提取40keV虚拟单能级图像（VMI₄₀）的强化比值，计算公式为（静脉期强化值－动脉期强化值）/动脉期强化值，即(V_p-A_p)/A_p。同时，基于CT图像评估了CT-PCI、CT-Eisenkop等临床评分。统计方法包括ROC曲线分析、多因素logistic回归等，以明确各指标与R0切除的关系。

研究结果方面，数据显示56例患者中32例（57.14%）实现了R0切除，24例（42.86%）存在肿瘤残留。在单因素分析中，VMI₄₀ (VP-AP)/AP比值与R0切除显著相关（p=0.022），多因素分析进一步确认其为独立预测因子（比值比0.019）。ROC曲线分析显示，VMI₄₀ (VP-AP)/AP的曲线下面积（AUC）为0.724，与CT-PCI和CT-Eisenkop评分（AUC均为0.722）相当，但低于Suidan评分。最具临床价值的是，CT-Eisenkop评分联合VMI₄₀ (VP-AP)/AP比值可将预测AUC提升至0.853，灵敏度达94.7%，特异度为69.0%。

结论与讨论部分强调，双能量CT参数VMI₄₀ (VP-AP)/AP比值在预测晚期HGSC R0切除方面优于传统CT临床评分，其与CT-Eisenkop评分的组合显著提高了预测准确性。这一发现不仅为术前评估提供了新的影像学生物标志物，也推动了个体化治疗策略的发展。未来研究可进一步扩大样本量，验证该参数在多中心队列中的普适性，并探索其与分子标志物的关联，以深化对HGSC生物学行为的理解。

该研究发表于《Clinical Psychology Review》虽存在期刊名称与内容不符的标注疑问（根据内容推断应为影像学或肿瘤学期刊），但其在方法学上的严谨性和结果的临床适用性仍为卵巢癌术前评估领域提供了重要参考。通过创新性地融合双能量CT技术与临床评分，研究为改善HGSC患者手术结局和生存质量提供了有力工具。