面向中国老年健康人群及轻度认知障碍患者的情绪诱导视频数据集构建与验证研究

　　本研究针对中国老年人群情绪评估工具缺乏的问题，由研究人员开发并验证了一套情绪诱导视频数据集。通过多模态生理信号（ECG/EEG）和行为学评估，发现该数据集能有效诱导快乐（HC 0.79, MCI 0.85）和悲伤（HC 0.81, MCI 0.71）情绪，并揭示MCI组在δ/θ频段脑电功率显著升高，为认知障碍早期识别提供了新方法。

　　

研究人员构建并验证了一套面向中国老年健康对照（HC组）与轻度认知障碍（MCI组）人群的情绪诱导视频数据集。该数据集通过视频采集、心理评估和老年群体测试筛选出涵盖六种情绪（中性、悲伤、愤怒、快乐、厌倦和紧张）的18段视频。在37名受试者（21名HC、16名MCI）的三轮实验中，同步记录心电图（ECG）和脑电图（EEG）信号，并采用改良版自我评估曼尼金量表获取离散情绪标签、效价与唤醒度评分。

离散情绪分析显示：快乐（HC 0.79, MCI 0.85）和悲伤（HC 0.81, MCI 0.71）诱导一致性较高，而厌倦情绪一致性较低（HC 0.38, MCI 0.29）。效价/唤醒度分析发现紧张与厌倦情绪存在显著组间差异。ECG分析提示特定实验阶段中HC与MCI组在基线标准化平均心率存在显著差异。EEG线性混合模型分析表明，MCI组在δ和θ频段的相对带功率值显著高于HC组。该研究为认知障碍群体的情绪生理机制探索提供了多模态数据支持。