基于尿液1H-NMR代谢组学的早期代谢物动态变化预测军事训练绩效增益

【字体: 时间:2025年09月28日 来源:Metabolomics 3.3

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  本研究通过尿液1H-NMR代谢组学技术,追踪年轻学员军事训练初期代谢物变化,发现15种代谢物(如柠檬酸盐、4-吡哆酸酯和抗坏血酸盐)的早期波动可显著预测后续体能指标增益(VO2max预测R2达0.83),为训练效果异步预测提供了新方法。

  
通过质子核磁共振(1H-NMR)代谢组学技术,研究人员量化了年轻学员在5周军事训练前及训练第一周内82种尿液代谢物的动态变化。性能相关指标(包括体重指数、体重、跳跃功率、跳跃高度和最大摄氧量VO2max)在训练前后进行评估。统计分析根据数据分布特性采用参数或非参数检验,并通过多重比较校正。代谢物早期变化(第2天和第7天)与训练结局的关联性采用相关性分析,并构建多元回归模型(排除高相关性变量)以预测最终训练效果。
结果显示,15种代谢物的早期变化能显著预测4周后的性能增益(体重指数R2=0.48,体重R2=0.60,跳跃功率R2=0.60,跳跃高度R2=0.69,VO2max R2=0.83)。除葫芦巴碱(trigonelline)升高外,其余14种代谢物均较训练前下降50–90%,其中柠檬酸盐(citrate)、4-吡哆酸酯(4-pyridoxate)和抗坏血酸盐(ascorbate)在预测模型中贡献度最高。这些代谢物与维生素、辅酶及能量代谢中间产物密切相关,表明尿液代谢组学可揭示早期代谢响应与长期训练适应的潜在关联机制。
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