护理专业人员职业倦怠的知识图谱：一项文献计量学研究 中文标题：护理职业倦怠全球研究态势：基于WoS数据库的20年文献计量分析与热点演进

　　本研究针对护理人员职业倦怠这一全球性健康议题，通过文献计量学方法系统分析2004-2024年WoS数据库977篇文献，揭示美国、中国和西班牙为研究主导国家，发现疫情后年发文量增长24%，并识别出心理健康关联、工作满意度预测因子及ICU burnout三大研究阶段，为跨文化干预策略制定提供科学依据。

　　

在全球医疗卫生体系持续面临挑战的背景下，护理专业人员职业倦怠已成为影响医疗质量与患者安全的核心问题。世界卫生组织数据显示，新兴传染病尤其是COVID-19导致2020年与2021年分别出现410万与660万超额死亡，这不仅加剧了护理工作负荷，更引发护患关系紧张与系统性支持不足等多重压力。研究表明，超过半数印尼临床护士存在不同程度倦怠症状，而重症监护室护士的倦怠率显著高于其他医疗专业人员。这种状态表现为情绪衰竭（核心指标）、去人格化倾向及个人成就感降低的三维症状，并与失眠、胃肠功能紊乱等身心症状密切相关，最终形成健康水平与工作绩效同步下降的恶性循环。

为系统梳理该领域研究进展与发展趋势，由中国解放军总医院第二医学中心普通外科迟思敏、王伟一等研究人员开展了一项文献计量学研究，论文发表于《International Journal of Nursing Studies Advances》。该研究通过检索2004年1月至2024年4月Web of Science数据库中977篇符合标准的文献，运用R语言“bibliometrix”包、Citespace 6.3.R1和VOSviewer等工具，从发表年份、国家、机构、作者、期刊及关键词等多维度进行可视化分析，旨在构建护理职业倦怠领域的全球知识图谱，识别研究热点与演进趋势。

研究主要关键技术方法包括：基于WoS核心合集的文献检索与筛选（时间范围2004–2024，语言限定英文）；使用Bibliometrix包进行趋势分析与元数据提取；通过CiteSpace实现共引网络可视化与突现检测；利用VOSviewer完成关键词共现图谱与密度热点分析；应用Microsoft Excel进行图表整合与频率计算。文献纳入标准聚焦于护理人员倦怠及相关主题的实证研究或理论框架文章。

3.1. General data

经筛选后最终纳入977篇文章进行分析，排除原因包括与非护理倦怠主题无关、非学术格式或重复记录。

3.2. Annual Growth Trend of Publications

年度发文量分析显示研究历程可分为三个阶段：2004–2010年为稳定期（年增长率31%），2011–2016年为中度增长期（年增长率18%），2017–2024年为加速增长期。2020年后年发文量显著上升，2024年1–4月数据年化后预计达124篇，反映COVID-19疫情极大推动该领域研究关注。

3.3. Countries/Regions Analysis

美国（204篇）、中国（185篇）和西班牙（77篇）是研究成果最丰富的国家。合作网络分析显示美国与中国、西班牙与智利之间存在密切合作关系。中低收入国家尤其是非洲地区研究代表性不足。

3.4. Institutions Analysis

发文量最高的机构包括西班牙格拉纳达大学（22篇）、美国宾夕法尼亚大学（20篇）及中国山东大学（17篇）。西班牙阿尔梅里亚大学与智利自治大学合作最为紧密（合作强度=11）。突现检测显示山东大学（2022–2024）和弗罗茨瓦夫医科大学（2021–2022）在疫情后研究活跃度显著提升。

3.5. Authors and Co-Cited Authors Analysis

Ca?adas-de la Fuente, G. A.与Aiken, L. H.各发表13篇文献，为最高产作者。被引作者中Maslach, C.（1483次）、Aiken, L.H.（367次）和Schaufeli, W.B.（32次）对该领域理论框架构建贡献最为突出。

3.6. Journals Analysis

核心期刊包括《Nursing》（565篇）、《Public Health》（113篇）和《Archives of Environmental & Occupational Health》（66篇）。聚类分析识别出六大研究方向：患者施暴的工作场所暴力、肿瘤科专业人员、移植护士、健康相关质量、电子健康记录可用性及肿瘤护理。

3.7. Analysis of Co-Cited References

Maslach C (2016)以67次共引居首，Woo T (2020)和Dall'Ora C (2020)分别以63和58次紧随其后。Galanis 2021年的研究突现强度达19.28，显示其重要学术影响。

3.8. Analysis of Keywords

对1466个关键词的分析识别出七大聚类：同情心满足（Cluster 0）、情绪衰竭（Cluster 1）、护理人员（Cluster 2）、离职意向（Cluster 3）、患者安全（Cluster 4）、结构赋能（Cluster 5）和社区（Cluster 6）。研究热点演变显示：早期（2004–2010）关注心理健康与患者安全关联，中期（2013–2019）转向工作满意度预测模型与离职意向，近期（2020–2024）聚焦系统性挑战如ICU护理质量与资源分配。保护性因素如同情心满足与结构赋能自2015年起受到重视，表明研究从描述性分析向干预策略转变。

研究结论表明，护理职业倦怠研究已形成以压力、工作满意度和照护为核心主题的稳定体系。疫情后研究范式发生转变，年发文量增长24%，更加关注重症监护室人员倦怠与系统性压力源（如工作场所暴力）。地理分析显示研究成果高度集中于欧美国家，亚洲研究（以中国为代表）虽产量高但国际合作有限，非洲地区代表性严重不足。不同地域呈现明显的研究框架差异：北美关注患者安全与离职意向，欧洲侧重组织干预中的同情心满足，拉丁美洲聚焦资源短缺，亚洲研究精神病护理挑战，澳大利亚则关注环境压力因素。

该研究通过文献计量方法首次全面揭示护理倦怠领域20年的发展轨迹与范式转变，为识别跨文化差异、制定针对性干预措施提供了重要参考。未来研究应加强低收入地区纵向研究，整合环境心理学等交叉学科，并发展文化适应模型以应对这一全球性健康挑战。