综述：亚洲地区基于互联网的远程患者监测系统在慢性病管理中的系统性评估

　　本综述系统评估了亚洲地区基于互联网的远程患者监测系统在慢性病管理中的应用，重点分析了其有效性、实施挑战及对患者依从性的影响，为远程医疗策略优化提供了循证依据。

　　

背景

糖尿病（DM）是一种常见的慢性代谢性疾病，与高发病率和死亡率相关，是全球十大死亡原因之一。2021年糖尿病导致全球约670万人死亡，且患病率随年龄增长而上升。约旦的糖尿病和前期患病率高达45%，糖尿病管理对个人和社会均造成显著经济负担。持续高血糖水平会导致多种并发症，增加医疗系统负担。治疗目标主要通过控制血糖水平预防并发症，口服抗糖尿病药物（OADs）是常用手段，而药物依从性是成功管理糖尿病的关键因素之一。

方法

本研究采用横断面调查设计，在约旦大学医院（JUH）糖尿病诊所进行。共纳入400名成年糖尿病患者，所有参与者均接受OADs治疗。通过面对面访谈和自填问卷（ARMS-D量表）收集数据，问卷涵盖人口统计学特征、临床指标和经济因素（如费用分担比例）。使用简单和多变量线性回归分析评估依从性的影响因素。

结果

71%的参与者表现为低依从性（ARMS-D评分>11），仅29%达到完全依从（评分=11）。分析显示，费用分担（患者自付医疗费用比例）与依从性无显著关联（P > 0.05）。然而，多变量回归表明，年龄、教育水平、每日服药数量、药物副作用数量和频繁高血糖发作显著影响依从性（P < 0.05）。老年患者和低教育水平患者依从性更高，而副作用和高血糖频率降低依从性。

讨论

与多数国际研究不同，本研究发现经济因素（如费用分担）对依从性无显著影响，可能源于约旦患者优先考虑医疗支出的文化特点。人口统计学和临床因素主导依从性行为，这与部分研究一致，但与其他研究存在分歧（如教育水平与依从性的负相关关系）。每日服药数量较多反而关联更高依从性，可能与患者使用药盒或提醒工具有关。副作用和高血糖频率作为负向影响因素，提示需加强患者教育和副作用管理。

实践与政策意义

研究发现强调需针对年轻患者、高教育群体及副作用频发者设计干预措施，而非仅聚焦经济障碍。医疗提供者应提升对药物副作用的沟通和教育，政策制定者需整合支持服务以优化慢性病管理策略。

研究局限性

研究结果限于JUH单中心样本，可能存在泛化性问题。依从性通过自评量表测量，易受社会期望偏倚和回忆偏倚影响。未来研究应扩展多中心设计并结合客观依从性测量工具（如药房记录），同时探索心理和行为等潜在影响因素。

结论

OADs依从性主要受人口统计学和临床因素驱动，而非经济因素。针对患者个体特征和临床复杂性的定制化干预比单纯经济支持更有效，可改善糖尿病管理结局。约旦语境中，经济障碍可能非核心矛盾，但结论需谨慎解读并在更广样本中验证。