Framingham风险评分（FRS）可预测新发癌症与心力衰竭：一项基于人群的前瞻性队列研究

　　本研究探讨了传统心血管风险评分工具Framingham风险评分（FRS）在新发癌症和心力衰竭（HF）预测中的潜在价值。通过对PREVEND研究和UK Biobank两大队列的分析，发现高FRS评分与癌症和HF风险显著相关（sHR分别为2.32和10.08），提示FRS可作为跨疾病风险分层的有力工具，为心血管-肿瘤联合预防提供新思路。

　　

心血管疾病（CVD）和癌症是全球死亡的主要原因，传统上被视为独立的疾病领域。然而近年研究发现，这两种疾病之间存在深刻的相互关联：癌症治疗可能引发心功能不全（称为癌症治疗相关心功能不全），而心力衰竭（HF）患者也被发现癌症发病率显著升高。这种双向风险关系提示存在共同的潜在病理生理机制，包括慢性炎症、氧化应激和内皮功能障碍等。因此，开发能够同时评估多种疾病风险的工具成为临床研究的迫切需求。

Framingham风险评分（FRS）作为经典的心血管风险预测模型，已被广泛用于评估10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险。但其在预测癌症和心力衰竭方面的价值尚未明确。为此，研究人员开展了一项大规模队列研究，旨在验证FRS是否能够超越传统心血管领域，成为预测新发癌症和心力衰竭的有效工具。该研究最新发表在《European Journal of Preventive Cardiology》上。

研究采用了两大独立人群队列：来自荷兰的PREVEND研究（8,123名参与者）和英国生物银行（UK Biobank）队列（389,942名参与者）。研究运用竞争风险Fine-Gray回归模型计算亚分布风险比（sHR），并调整了估算肾小球滤过率（eGFR）和尿白蛋白排泄等协变量，以全因死亡率作为竞争风险事件。通过多重插补处理缺失数据，并采用逆概率加权确保人群代表性。

患者基线特征显示风险梯度分布

在PREVEND队列中，参与者平均年龄49±13岁，女性占50%。按FRS三分位数分组后，最高风险组（T3）年龄更大（61±9岁），收缩压（SBP）、体重指数（BMI）更高，高密度脂蛋白胆固醇（HDL）更低，吸烟和糖尿病患病率更高。UK Biobank队列呈现出相似的风险梯度特征，证实了人群风险分布的稳定性。

FRS与新发癌症的显著关联

经过中位17.46年随访，PREVEND队列中1,176例发生新发癌症。最高FRS三分位组相比最低组显示出显著升高的癌症风险（多变量调整sHR=2.32）。UK Biobank验证队列（中位随访12.94年）进一步证实了这一关联（sHR=2.05），表明FRS具有跨人群的稳定预测价值。

FRS与心力衰竭的强相关性

在心力衰竭方面，PREVEND队列经过23.39年随访记录了758例新发HF事件。最高FRS组显示出极强的风险关联（多变量sHR=10.08）。UK Biobank队列（随访15.19年）同样验证了这一发现（sHR=5.99），表明FRS对HF的预测能力甚至强于对癌症的预测。

死亡率分析验证风险分层价值

全因死亡率分析显示，高FRS组具有最差的生存预后（log-rank p<0.001）。两个队列中，FRS三分位数与死亡率之间均存在明显的梯度关系，进一步证实了FRS作为综合健康风险评估工具的潜力。

研究结论表明，FRS不仅能够预测传统心血管事件，还与新发癌症和心力衰竭风险显著相关。这种关联可能源于共享的风险因素（如年龄、吸烟、高血压、糖尿病）和共同的病理生理机制，特别是慢性炎症和氧化应激等过程。炎症生物标志物如白细胞介素-6、纤维蛋白原和半乳糖凝集素-3（galectin-3）可能同时参与心血管疾病和肿瘤的发生发展。

该研究的临床意义在于提出了整合心血管和肿瘤风险评估的新范式。FRS作为简单易用的临床工具，可用于识别同时面临多种疾病风险的高危人群，从而实施早期干预措施，如生活方式改良、血压和血脂控制加强以及定期癌症筛查。特别是在 cardio-oncology（心脏肿瘤学）领域，FRS可作为现有专科风险评估工具（如HFA-ICOS评分）的补充，为更广泛人群提供风险分层。

研究的主要优势包括大样本量、长期随访和独立队列验证，但也存在一些局限性：观察性设计不能确立因果关系、PREVEND队列的微量白蛋白尿富集设计可能限制普适性、癌症作为复合终点可能掩盖特定癌种的差异、以及FRS未包含所有相关生物标志物（如炎症指标）。

总之，这项研究揭示了FRS在传统心血管风险预测之外的广泛价值，为跨学科疾病预防提供了新视角。未来研究可探索将炎症标志物等新型指标纳入风险预测模型，进一步提升对癌症和心力衰竭的预测准确性，最终实现更精准的个体化健康管理。