基于视网膜血管组学构建乙肝肝硬化无创诊断模型：揭示肝外微循环功能障碍新视角

　　本研究针对乙肝病毒相关肝硬化（HBC）的肝外微循环功能障碍诊断难题，由多中心研究人员通过视网膜血管参数分析开发了新型诺莫图诊断模型。研究发现视网膜血管管径、分支角度和分形维度是HBC的独立预测因子，模型曲线下面积达0.778，灵敏度77.5%，特异度65.5%，为HBC无创诊断提供了可视化工具，同时揭示视网膜微血管变化与门静脉高压及肝功能不全的关联性。

　　

背景：乙肝病毒相关肝硬化（HBC）的进展以显著的肝内和肝外微血管改变及功能障碍为特征。视网膜血管系统为评估全身微循环提供了无创观察窗口。这项横断面研究旨在评估HBC患者的视网膜微循环改变，并开发用于诊断HBC的视网膜血管诺莫图（nomogram）。

方法：研究纳入2019年3月至2022年10月期间来自两个医疗中心的328名参与者。通过多变量逻辑回归分析确定HBC的独立视网膜预测因子，并构建诺莫图模型。采用单变量分析方法检验视网膜参数与HBC临床指标之间的关联性。

结果：视网膜血管管径（retinal vascular caliber）、视网膜血管分支角度（branching angle）和视网膜血管分形维度（fractal dimension）被确定为HBC的独立预测因子。诺莫图的受试者工作特征曲线下面积（AUC）达到0.778，敏感性为77.5%，特异性为65.5%。模型显示良好的校准度（Hosmer-Lemeshow检验，P=0.376）和决策曲线分析中的显著净效益。内部验证证实了其可靠性。视网膜血管改变与门静脉高压（portal hypertension）和肝功能不全（liver insufficiency）指标存在相关性。

结论：本研究基于视网膜血管参数开发了预测HBC的诺莫图，为临床医生提供了直观的无创诊断工具。HBC患者的视网膜微血管改变可能反映了与门静脉高压和肝功能不全相关的肝外微循环功能障碍。