南印度城市人群面部衰老光子数值评估量表验证及其临床意义研究

　　本研究针对南印度城市人群面部衰老评估工具缺乏验证的问题，由研究人员开展了一项横断面研究。通过外科医生与普通人对照评估21项面部特征，证实光子数值量表（Photonumerical Scale）的年龄判定效度（Pearson相关系数p<0.0001），为多族群衰老研究提供了标准化工具。

　　

面部衰老是不可避免的生物学过程，但人类学测量形态学（Anthropometric Morphology）和年龄相关变化在不同族群间存在显著差异。印度作为多民族国家，针对南印度城市人群的面部衰老量表验证研究极为有限。

这项观察性横断面研究（Cross-Sectional Study）招募了120名18-59岁的南印度城市志愿者，通过突出显示21项面部特征（Facial Features）的系列照片，分别由普通观察者（Layman）和面部外科医生（Facial Surgeon）进行双重评估。研究人员不仅对面部特征进行量化评分，还通过这些特征推测志愿者年龄。

皮尔逊相关系数（Pearson’s Correlation Coefficient）分析显示，外科医生组（p<0.0001）和普通观察者组的总分与实际年龄均存在显著线性关系。线性回归模型（Linear Regression Model）进一步证实了21项面部参数在年龄判定中的可靠性（Reliability）与效度（Validity）。

研究结论表明，这种光子数值量表（Photonumerical Scale）是兼具可靠性（Reliability）和易用性的评估工具，适用于临床实践与科研领域，为多族群面部衰老研究提供了标准化评估方案。