妇科肿瘤机器人手术20年全球研究全景：文献计量分析揭示发展趋势与合作网络

　　本刊推荐：为解决妇科肿瘤机器人手术领域缺乏系统性研究评估的问题，研究人员通过文献计量学方法对2005-2025年间561篇文献进行分析，揭示了美国主导的研究格局、子宫内膜癌为主要研究方向以及向多中心RCT和AI整合发展的趋势，为领域发展提供了重要数据支撑。

　　

在妇科恶性肿瘤治疗领域，机器人手术技术正以前所未有的速度革新着传统外科手术模式。特别是针对子宫内膜癌、宫颈癌和卵巢癌等常见妇科恶性肿瘤，机器人辅助手术系统通过提升手术精确度和减少并发症，为患者带来了新的治疗希望。然而，随着该技术的快速普及，关于其成本效益、学习曲线以及长期肿瘤学结局的争议也日益凸显。现有证据多基于回顾性队列研究，缺乏大规模长期随机对照试验（RCT）的有力支持。尽管已有大量综述性研究对临床结局数据进行了汇总，但针对妇科肿瘤机器人手术领域的文献计量学研究仍存在时间跨度有限或分析维度单一等问题。

正是在这样的背景下，由Xinshu Li和Min Li等研究人员组成的团队在《Journal of Robotic Surgery》上发表了这项涵盖近二十年（2005-2025）的全面文献计量分析研究。该研究通过多维度量化分析，旨在客观揭示该领域的知识结构、研究趋势、合作网络和知识演进过程，为研究者、临床医生和政策制定者提供数据驱动的领域发展概览，突出知识优势与差距，指导未来研究战略规划。

研究人员采用了几项关键技术方法：通过Web of Science核心合集数据库进行系统性文献检索，使用专业文献计量软件（包括CiteSpace、VOSviewer和R-bibliometrix）进行数据分析，采用严格文献筛选流程确保数据质量（从614篇初始文献中最终纳入561篇有效文献），并运用多种可视化工具呈现国家、机构、作者和关键词等多维度分析结果。

年度发文量趋势分析

研究显示，该领域累计发文量为561篇。从2005年仅发表1篇起步，到2015年达到第一个峰值（49篇）。2018年后年度发文量持续增长，到2024年达到56篇的第二个峰值。2016-2025年期间累计发文量≥350篇，较2005-2015年期间（211篇）增长至少1.66倍，表明妇科癌症机器人辅助手术已进入接近研究扩散的先进发展阶段。

国家/地区分析

全球共有42个国家在该领域发表过研究成果，其中23个国家地区发文量超过5篇。北美、欧洲和东亚是主要研究产出地区。美国以216篇发文量位居首位，意大利（80篇）、中国（48篇）、加拿大（36篇）和韩国（31篇）紧随其后。美国在总发文量（TP）和总被引频次（TC）方面均领先，意大利排名第二。瑞典的平均引用次数最高（40次），美国（35次）和加拿大（24次）分列二三位。

机构分析

网络分析显示主要机构间存在显著的结构中心性差异。梅奥诊所中心性最高（0.16），表明其在全球合作网络中担任重要经纪角色。天主教大学（0.13）和德克萨斯大学系统（0.12）分列二三位。时间分析显示机构参与模式存在差异：美国研究中心表现出持续的研究连续性（如德克萨斯大学系统从2007年开始），保持≥15年的生产力；而欧洲机构包括Assistance Publique Hopitaux de Paris和Université Paris Cité（2014年进入）以及天主教大学尽管进入较晚，但仍实现了快速产出增长。

期刊分析

研究共识别出114种相关期刊，其中29种高产出期刊（≥5篇）发表了424篇文章，占总文献量的73.80%。前12种期刊共发表304篇文章（占54.19%），其中91.67%发表在Q1或Q2期刊。《Gynecologic Oncology》发文量最高（71篇，12.66%），其次是《International Journal of Gynecological Cancer》（45篇，8.02%）和《Journal of Minimally Invasive Gynecology》（43篇，7.66%）。《Gynecologic Oncology》总被引频次（3,649次）和H指数（37）均显著领先。

作者分析

共有2,417位研究者在该领域发表过学术著作。Giovanni Scambia以26篇发文量位居首位，Pedro T. Ramirez（25篇）紧随其后。Pedro T. Ramirez总被引频次最高（1,063次），Soliman Pamela T.（835次）排名第二。Soliman Pamela T.篇均引用次数最高（64次），其次是Frumovitz Michael（63次）和Pedro T. Ramirez（43次）。合作网络分析显示143位核心作者形成了11个集群，Giovanni Scambia与159位高产出研究者合作最多。

引文分析

561篇文献总被引13,597次，单篇被引0-242次。Anna Jo Bodurtha Smith（2017）的文章被引242次（年均26.89次）位居首位。Seamon（2009）关于机器人与腹腔镜分期的比较研究（本地引用LC=81，LC/TC=40.10%）和Gehrig（2008）针对肥胖患者的手术方案研究（LC=78，LC/TC=35.94%）已成为继续影响当代临床实践的基石研究。

参考文献分析

共识别出8,943篇独特参考文献，其中104篇达到≥20次引用阈值。共被引网络识别出四个主要主题集群。Walker等关于LAP2试验的研究被157篇文章引用位居首位。 citation-burst分析显示，2018年LACC试验（"Minimally Invasive versus Abdominal Radical Hysterectomy for Cervical Cancer"）爆发强度最高（27.64），表明其对当代手术决策产生了关键影响。

关键词分析

研究识别出61个高频关键词（出现≥15次）。共现分析揭示出四个主题集群：集群1（红色）关注经济和程序方面，包括"子宫内膜癌"、"子宫切除术"、"机器人手术"和"成本"；集群2（绿色）强调肿瘤学结局，如"宫颈癌"、"淋巴结清扫术"、"生存"和"复发"；集群3（蓝色）突出技术创新，包括"微创手术"、"腹腔镜检查"、"可行性"和"安全性"；集群4（黄色）针对特定患者群体的挑战，以"肥胖"、"盆腔淋巴结清扫术"和"围手术期结局"为中心主题。时序分析显示研究主题从早期关注技术（"腹腔镜检查"）向经济考量（"成本"）和患者结局（"生存"）演变。爆发检测识别出新兴焦点如"安全性"（2020-2025）、"多中心"（2017-2025）和"指南"（2022-2025），表明正向结局导向研究和标准化方向转变。

经济统计指标与文献计量指标的相关性分析

国内生产总值（GDP）与总发文量（TP）和总被引频次（TC）均呈显著正相关（相关系数分别为0.5378和0.5168），表明国家整体经济实力对该领域研究产出和影响力具有关键作用。消费者价格指数（CPI）与TP和TC均呈强负相关（-0.6827和-0.6500），表明较高的生活成本可能阻碍研究生产力。

该研究通过全面文献计量分析揭示了妇科肿瘤机器人手术领域已从一种新颖技术发展成为一个由高收入国家主导、以子宫内膜癌为重点研究对象的成熟研究领域。研究发现美国在该领域占据绝对主导地位，意大利和中国分别位列第二和第三。天主教大学是最高产机构，而梅奥诊所在全球合作网络中扮演关键经纪角色。《Gynecologic Oncology》是该领域最具影响力的期刊，Giovanni Scambia和Pedro T. Ramirez是最多产和最具影响力的研究者。

研究结果凸显了该领域存在的几个重要问题：随机对照试验（RCT）比例极低（仅2.3%），远低于稳健证据推荐的10%阈值；低收入和中等偏下收入国家的研究贡献几乎为零，表明经济障碍继续阻碍全球研究公平性；妇科肿瘤领域在采用人工智能（AI）增强机器人技术方面明显落后于泌尿外科和胸外科。

讨论部分强调，该领域现在必须转向多中心RCT、与低资源环境的全球合作以及AI技术整合，以巩固其治疗前景并确保公平的全球传播。最新技术进展如达芬奇5代模型（2025年8月获得欧盟CE认证）和单端口机器人技术正在推动超微创手术发展，中国开发的平台（如"术锐"）正朝着保留生育能力的根治性宫颈切除术和晚期卵巢肿瘤减灭术等复杂适应症迈进。

该研究的局限性包括仅依赖Web of Science索引文献可能造成遗漏，检索策略可能排除特定手术技术研究，以及无法考虑最新发表研究的影响。尽管如此，这项研究为妇科肿瘤机器人手术领域的发展提供了全面、客观的数据支撑，为未来研究方向的确定和资源配置提供了重要参考依据。