CTA识别非狭窄性颈动脉斑块特征与卒中风险关联研究：构建ESUS预测模型及风险分层新策略

　　本研究通过计算机断层扫描血管造影（CTA）技术，深入分析非狭窄性（<50%）颈动脉粥样硬化斑块的形态学特征与成分组成，发现颈内动脉（ICA）和颈总动脉（CCA）直径增大、正性重构（PR）及钙化体积百分比降低是栓塞性卒中（ESUS）的独立预测因子（OR: 8.37, P=0.015; OR: 4.50, P<0.001; OR: 0.23, P=0.008）。研究成果为ESUS的个体化风险评估提供了可视化列线图模型，对优化卒中二级预防策略具有重要临床意义。

　　

Study Population

研究队列纳入了895例于2021年5月至2024年5月期间因急性神经系统症状发作、并在症状出现30天内接受头颈部CTA和脑部磁共振成像（MRI）检查的患者。排除标准包括：（1）临床资料不完整；（2）CTA未检出颈动脉粥样硬化病变；（3）存在颅内出血、脑肿瘤、创伤性脑损伤或既往颅内神经外科手术史（如开颅手术或血管内介入）；（4）后循环卒中；（5）其他病因明确的卒中类型。

Clinical Characteristics

根据排除标准，我们排除了165例心源性卒中、31例颈动脉疾病所致卒中、160例颅内疾病所致卒中、107例后循环卒中，以及66例其他病因（包括肿瘤、自身免疫性疾病和高凝状态）导致的缺血性卒中患者。最终纳入243例确诊卒中患者和123例非卒中对照，共计732条颈动脉。进一步根据动脉层级进行排除：若同侧颈动脉存在≥50%狭窄、完全闭塞或既往有血运重建史，则予以排除。最终共分析161条颈动脉，其中ESUS同侧70条，对照组91条。

Discussion

美国神经放射学会（ASNR）和欧洲心脏病学会（ESC）现行指南强调，卒中风险分层应综合评估颈动脉斑块成分与狭窄程度。这些建议凸显了多维度评估斑块易损性的必要性，而非仅依赖管腔狭窄程度。

近年研究逐渐认识到非狭窄性颈动脉斑块对ESUS的贡献。学者利用高分辨率MRI识别出诸如薄纤维帽、大脂质核心、斑块内出血等易损特征，但MRI存在采集时间长和禁忌症限制的问题。因此，CTA成为关键替代工具。本研究通过三维量化分析，证实了斑块成分（如脂质、纤维和钙化占比）在ESUS组与对照组之间存在显著差异，并进一步通过多变量分析识别出ICA与CCA直径、正性重构（PR）和钙化体积百分比是ESUS的独立预测因子。

Conclusion

基于CTA的影像特征——包括ICA与CCA直径之和、正性重构（PR）以及较低的钙化体积百分比——与非狭窄性颈动脉斑块显著相关，并能有效预测同侧ESUS风险。整合斑块形态学与亚成分分析有望提升风险分层精度，并为具有高风险斑块特征的颈动脉粥样硬化患者制定靶向治疗策略提供支持。

Author contributions

赵宇航：概念设计、原稿撰写、修订编辑、形式分析、可视化；庞立伟：方法论、验证、数据整理；王诗月：方法论、验证、数据整理；蒋涵：数据整理、软件支持、验证；刚清伟：数据整理、软件支持、验证；沈世凯：数据整理、软件支持、验证；齐瑶：数据整理、软件支持、形式分析；张涵：数据整理、软件支持、验证；刘明宇：数据整理、软件支持、验证；王艺璇：数据整理、软件支持、验证；侯炳辰：数据整理、软件支持、验证；徐广文：监督指导、资源协调；李敏浩：监督指导、资源协调；张健：项目领导、监督指导、资源协调。