ChatGPT与聊天机器人开发在医学教育中的应用：基于模拟学习的人工智能素养提升研究

　　本综述探讨了人工智能（AI）驱动的学习活动（包括ChatGPT和聊天机器人开发）在模拟学习框架下对医学生提示能力（prompting skills）和内在动机的影响。研究通过两阶段干预发现，聊天机器人开发显著提升了学生的内在动机（特别是感知能力），强调了将AI素养（AI literacy）和模拟学习整合到健康专业教育中的重要性，为培养未来医疗工作者的AI应用能力提供了教学框架。

　　

Highlight

人工智能（AI）正在重塑医学与健康专业教育中的数字素养，要求学生掌握与大型语言模型（LLM）交互、评估AI生成内容以及进行数字伦理推理的能力。

Aim

本研究旨在探讨基于AI的学习活动——包括ChatGPT引导的学习和聊天机器人（ChatBot）开发——如何影响学生在模拟学习环境中的提示能力（prompting skills）和内在动机。

Background

人工智能（AI）在医学和健康专业教育中的整合正在重新定义数字素养，要求学习者掌握如“提示能力”（即构建精确AI查询的能力）等新技能。

Design

研究采用两阶段干预设计，结合ChatGPT引导的分析和聊天机器人开发，并在模拟学习框架中评估学生的提示能力和动机变化。

Method

数据收集自健康管理专业的80名大二本科生，分别在完成ChatGPT学习和聊天机器人开发活动后进行了提示能力量表和动机问卷的调查。研究采用配对样本t检验和结构方程模型（SEM）分析差异和关联。

Results

结果显示，ChatGPT和聊天机器人活动在提示能力方面无显著差异，提示可能存在“天花板效应”。然而，聊天机器人开发显著提升了学生的内在动机，尤其是在感知能力（perceived competence）方面。

Conclusions

这些结果强调了结构化AI整合的重要性，表明互动式、实践性学习（如聊天机器人开发）有助于提升动机与学习成效。研究呼吁建立平衡的教育框架，整合技术能力、批判性思维与伦理意识，以确保医学、护理和健康专业的学生能够充分适应AI驱动的医疗环境。