间质性肺病变:放射科医生的贝叶斯分析方法

《Seminars in Roentgenology》:Interstitial Lung Abnormality: A Bayesian Approach for the Radiologist

【字体: 时间:2025年09月29日 来源:Seminars in Roentgenology 1.3

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  ILA指胸CT中无明确肺疾病诊断者出现的间质性肺异常,分为非局灶性、非纤维化局灶性和纤维化局灶性三类。纤维化局灶性ILA因存在牵引性支气管扩张和肺气肿改变,进展风险最高(5-8年内进展率68.8-89%),且与肺癌风险相关。管理建议基于个体风险分层,低风险者每年随访CT和肺功能检查,高风险者需缩短随访周期。定量影像和AI技术可辅助早期检测和风险评估,但当前仍缺乏明确进展阈值、影像鉴别诊断标准及治疗指南,需进一步研究。

  
Nandakumar G. Patnam | Mohamed Abdelmotleb | Sudhakar Pipavath
华盛顿大学放射科心胸影像组,西雅图,华盛顿州
间质性肺病变(ILA)是指在胸部CT检查中偶然发现的异常,通常出现在未被正式诊断为间质性肺病(ILD)的人群中。近年来,人们对ILA的关注度有所增加,部分原因是这些病变可能预示着早期肺纤维化变化,另一部分原因是CT扫描在筛查中的使用频率越来越高。根据Fleischner学会的定义并经过ATS更新,ILA包括三种类型:非胸膜下型、非胸膜下纤维型和胸膜下纤维型。其中,胸膜下纤维型ILA以牵拉性支气管扩张和蜂窝状改变为特征,其进展风险最高,预后最差。年龄较大、吸烟史以及某些遗传因素(如MUC5B启动子变异)会增加发现ILA的可能性。ILA的存在似乎还会增加患肺癌的风险。目前的指南建议根据个体风险制定随访计划,对进展可能性较高的患者进行更密切的监测。包括定量成像和人工智能在内的新工具可能有助于更早地发现细微病变并优化风险评估。尽管取得了进展,但在定义病变进展阈值和治疗策略方面仍存在挑战,这凸显了进一步研究的必要性。

章节摘录

引言和历史背景

间质性肺病变(ILA)是一种独特的放射学表现,表现为在未确诊为间质性肺病(ILD)的个体中通过计算机断层扫描(CT)偶然发现的独立性双侧肺实质异常[1,2]。由于CT在吸烟和肺癌筛查项目以及基于人群的研究中的广泛应用,ILA这一术语在2010年代初受到了广泛关注,其中一些重要的研究包括弗雷明汉心脏研究(Framingham Heart Study, FHS)。

CT影像特征和亚型分类

ILA的诊断基于Fleischner学会和ATS的指南。要符合诊断标准,这些异常必须是独立性的、双侧的,并且通过主观视觉评估涉及至少5%的肺区。这些异常不能由感染、水肿、肺不张或其他急性病因引起。两个学会都认可三种放射学上不同的亚型:非胸膜下型ILA、非胸膜下纤维型ILA和胸膜下纤维型ILA(表1)。

流行病学:发病率、患病率和风险因素

ILA的患病率存在差异,受多种人口统计学和临床因素的影响。基于人群的研究显示,在因其他原因进行CT检查的中年成人中,ILA的患病率为7%(95%置信区间:4%-10%);而在60岁以上的人群中,患病率达到8%-10%[8, 9, 10]。大多数肺癌筛查研究的患病率范围为2.5%至16.7%。已有研究表明,肺纤维化患者的直系亲属中存在遗传关联。

进展风险和预后

胸膜下纤维型ILA的进展风险最高,在5-8年内有68.8%-89%的患者会出现影像学或生理学上的进展[13,16]。Putman等人[16]报告称,与非纤维型ILA相比,纤维型ILA的进展风险比值比为8.4(95%置信区间:2.7-25)。Lee等人[19]通过多变量分析得出结论,纤维型ILA的进展风险更高(风险比HR 10.3,95%置信区间:6.4-16.4)。

基于CT的管理和监测建议

ATS 2025年的共识声明提供了一种基于风险分层的ILA管理和随访方法(图4)。建议所有被诊断为ILA的个体都进行高分辨率CT(HRCT)和肺功能测试(PFT)[2]。对于没有高风险特征的非胸膜下型和非胸膜下纤维型ILA,采用每年2-3次的临床和影像学评估进行保守治疗;而对于高风险的非胸膜下纤维型和所有胸膜下纤维型ILA,则建议每年进行一次监测。

标准化放射学报告

ATS和Fleischner学会推荐标准的报告指南,包括以下内容的详细描述:ILA的存在和类型、受累范围(≥5%的肺区)、轴向分布(胸膜下、非胸膜下或中央)、头尾分布(上肺、下肺或弥漫性),以及高风险特征(网状改变、牵拉性支气管扩张和蜂窝状改变)[14]。报告还应包含其他相关信息。

定量成像和人工智能的作用

对ILA认识的提高以及相关研究的不断深入,促进了定量CT(QCT)技术和基于人工智能(AI)的算法的发展,这些技术旨在实现早期检测和风险分层。基于纹理分析的QCT技术在量化疾病负担方面表现出可重复的结果,灵敏度在67.6%至100%之间,特异性在92.4%至99%之间[22,23]。这些结果与疾病进展和死亡率密切相关。

挑战和未来方向

尽管相关研究不断进行,ILA的检测率也在提高,但仍存在许多知识空白,例如5%这一临界值的任意性、缺乏明确的影像学区分标准来区分ILA和ILD、监测间隔和持续时间、以及缺乏基于证据的疗法[2,6,27]。ATS指出了潜在的研究方向,包括定量成像生物标志物、遗传学或血液学方面的研究。

结论

随着CT检查数量的增加,尤其是肺癌筛查中的应用,ILA的发现率越来越高。虽然大多数病例保持稳定,但胸膜下纤维型ILA具有较高的进展风险,可能导致呼吸系统并发症甚至死亡。放射科医生和肺科医生之间的多学科合作在早期识别高风险人群和制定适当的监测策略方面发挥着关键作用。人工智能技术的快速发展也将为ILA的研究带来新的机遇。

CRediT作者贡献声明

Nandakumar G. Patnam:概念构思、数据整理、资源获取、初稿撰写及审稿编辑。 Mohamed Abdelmotleb:指导、验证、审稿编辑。 Sudhakar Pipavath:概念构思、研究设计、撰写及审稿编辑。

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。
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