基于扩展技术接受模型（TAM）的AI沉浸式虚拟现实技术在老年护理教育中的应用评估研究

　　本文通过扩展技术接受模型（TAM）评估AI赋能的沉浸式虚拟现实（VR）培训系统在老年护理教育中的用户接受度。研究发现感知有用性（Perceived Usefulness）、感知易用性（Perceived Ease of Use）、使用愉悦感（Perceived Enjoyment）及个人创新性（Personal Innovativeness）显著影响使用意愿，为护理培训领域的技术采纳机制提供了新见解。

　　

Highlight

背景

随着老龄化人口持续增长，全社会对老年护理专业人才的需求日益迫切。然而，持有老年护理资格证书的注册护士（RNs）严重短缺，占比不足1%（Flaherty and Bartels, 2019; Kancelbaum, 2010; Smith et al., 2021; Traynor et al., 2025）。在美国，老年护理学生需完成护理副学士学位（ADN），并通过全国护理执照考试（NCLEX）。愿意从事该领域的注册护士还需……

AI赋能的沉浸式虚拟现实工具

基于我们先前的研究，我们总结出一系列老年护理护士所需的软技能与专业技术能力（Wang et al., 2025）。据此，我们开发了五个沉浸式VR情景，其中三个设定在患者家中，两个在专业护理机构中，另有一个教程情景帮助用户熟悉VR操作环境。这些情景采用Unity 3D和Visual Studio以C#编写而成，具备……

研究模型与假设构建

Davis（1989）基于理性行为理论（Theory of Reasoned Action, Fishbein and Ajzen, 1977）和计划行为理论（Theory of Planned Behavior, Ajzen, 1991）提出了技术接受模型（TAM）。该模型通过两个核心变量——感知有用性（Perceived Usefulness）和感知易用性（Perceived Ease of Use）——预测和解释个体对某项技术的使用意愿。

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  感知有用性指的是个体认为使用某一系统能提升其工作绩效和效率的程度。
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  感知易用性则指……

数据收集

本研究参与者来自两家本地老年护理机构的护士，他们通过单位管理者自愿报名参与。因工作时间安排紧张，实验根据参与者的空闲时间灵活进行。共收回45份问卷，剔除4份数据不完整样本，最终有效样本量为41人。我们收集了人口统计学信息，并记录了实验中所使用的VR头显具体型号……

测量模型

为评估“临场感（Presence）”的效度与信度，我们检验了一个层次成分模型。该模型中，二阶构念为形成性测量，一阶构念为反映性测量。在形成性测量模型中，指标定义了构念；而在反映性测量模型中，指标则反映构念（Hair et al., 2014）。我们因此采用了反映–形成型测量模型……

结论

本研究揭示了老年护理人员对AI驱动的沉浸式VR培训系统的接受机制，通过扩展TAM模型分析发现：感知有用性、易用性、使用愉悦感与个人创新性均显著影响使用意愿。尤其值得注意的是，个人创新性不仅强烈正向影响易用性和愉悦感，还直接提升了行为意向。此外，使用意愿也显著增强了未来若商业化后的购买意愿……