肺癌筛查中偶发心血管发现：非对比胸部CT的临床价值与综合管理策略

　　本研究探讨了肺癌筛查低剂量CT(LDCT)与非对比胸部CT中偶发心血管异常的临床意义。来自多领域的研究人员系统分析了冠状动脉钙化(CAC)、心肌病变、心脏扩大等无症状心血管表现，提出基于临床显著性和个体风险的结构化随访策略，并强调人工智能在自动量化中的新兴作用，为将LDCT拓展为心胸综合筛查工具提供了重要依据。

　　

通过肺癌筛查计算机断层扫描(CT)虽主要旨在检测高危人群的早期肺癌，却常意外发现具有临床意义的无症状心血管异常。这些发现涵盖冠状动脉钙化(Coronary Artery Calcifications, CACs)——作为亚临床动脉粥样硬化的标志物，其对于心血管事件和死亡率具有强预测价值；心肌病理改变；心腔扩大；瓣膜病变以及血管疾病等。现行指南建议对所有非对比胸部CT进行定性或定量CAC评分。其他可干预的发现包括主动脉瘤、心包疾病和心肌病变，其中部分可能提示既往或潜在的心脏事件。本文系统阐述了低剂量CT(LDCT)肺癌筛查及非对比胸部CT中可检测到的各类偶发心血管表现，强调需区分真正需要进一步评估的发现以避免过度诊断、不必要的焦虑和资源浪费。文章主张根据各项发现的临床意义及患者整体风险特征采取结构化随访策略，同时指出人工智能(AI)在自动检测与量化这些异常方面日益重要的角色，有望推动早期行为干预或医疗/外科治疗。最终，本文凸显了将LDCT重新定位为综合性心胸筛查工具的潜在价值。