胸部X光(CXR)筛查肺癌的价值重估：从循证医学到人工智能应用的范式转变

　　来自国际研究团队针对胸部X光(CXR)筛查效能的争议开展系统性研究，通过重新评估PLCO等重大随机对照试验数据，结合人工智能(AI)技术进展，提出在资源有限地区整合结核病筛查体系开展肺癌早筛的新范式，为全球肺癌防控策略提供关键循证依据。

　　

当前美国主要指南机构均不推荐采用胸部X光(Chest Radiographic, CXR)进行肺癌筛查。基于多项在欧美开展的随机对照试验（包括规模最大的前列腺、肺、结直肠和卵巢(PLCO)试验）结果，这些研究均未显示CXR筛查能带来生存获益，因而成为现行推荐意见的重要依据。然而全球中低收入国家正重新关注CXR筛查价值，这种趋势源于多重因素：既包括对既往试验可能遗漏潜在获益的质疑，更关键的是CT筛查试验已明确证实——发现更小的肺癌病灶能显著改善预后。尽管CT比CXR能检测更早期的癌症，但两种影像学方法显然都优于等待出现症状后才发现的晚期癌症。值得注意的是，若无法理解通过CXR在无症状阶段发现肺癌的临床价值，则偶然发现病灶后的治疗也将失去理论基础。人工智能技术的突破使CXR结节检测的准确性和时效性远超早期研究水平，加之许多国家已开展大规模结核病筛查项目，这为整合肺癌筛查与现有公共卫生体系创造了历史性机遇。