护理学生人工智能素养现状及其影响因素的多中心研究：推动临床AI整合的教育策略启示

　　本研究针对人工智能（AI）变革医疗保健背景下护理人员AI素养培养的迫切需求，由来自中国湖南多所院校的研究团队开展了一项大规模横断面调查。研究揭示了护理学生AI素养处于中等水平，并识别出性别、教育层次、AI使用经历及教育环境等多因素影响，为构建AI整合式护理教育体系提供了实证依据与策略方向。

　　

背景：人工智能（Artificial Intelligence, AI）正在重塑医疗保健领域，这使得护理专业学生具备基本的人工智能素养变得至关重要。了解其素养水平及影响因素，对于设计促进AI有效整合的教学策略和学习环境具有基础性意义。

目的：评估护理学生的人工智能素养水平，并识别相关的人口学特征、经验性因素及教育环境影响因素。

方法：研究采用横断面调查方法，覆盖中国湖南省14所院校的2430名护理专业学生。通过问卷收集人口统计学特征、AI使用与培训经历、教育环境感知及AI素养数据，采用描述性统计、相关性分析和多元线性回归进行数据处理。

结果：护理学生展现出中等水平的AI素养。更高的素养得分与男性性别、本科教育层次、高年级阶段、较高的AI兴趣和使用频率、先前的AI培训以及积极的教育环境感知显著相关。回归模型解释了38.2%的方差（R² = 0.382, P < .001）。

结论：针对性的AI教育与支持性学习环境可有效提升护理学生的AI素养，进而推动人工智能在临床实践中的深度融合与应用。