一项针对个体进行的随机对照试点研究，旨在评估一种基于人工智能的多光谱成像设备在管理麻风病患者腿部溃疡方面的效果

《Advances in Skin & Wound Care》：A Within-Person Randomized Controlled Pilot Study to Evaluate the Ability of a Point-of-Care Artificial Intelligence–Enabled Multispectral Imaging Device to Manage Leg Ulcers in Leprosy

　　AI辅助多光谱成像技术可提升麻风病慢性腿溃疡靶向清创效果，实验组18周内溃疡面积减少达84.46%，显著优于对照组73.28%。该技术通过自荧光成像实时识别细菌定植，结合压力溃疡愈合评分系统，实现精准抗生素使用。研究证实AI影像指导可加速表皮再生（5周vs9周），但需扩大样本量验证长期效果。

　　

目的：

通过一项基于同一受试者的随机对照试点研究，评估一种便携式、基于人工智能的多光谱成像设备在指导麻风病患者慢性腿部溃疡针对性清创方面的临床效用。

方法：

共有5名患有结节性麻风病的成年男性患者参与研究，每位患者至少有2处慢性腿部溃疡。其中一处溃疡被随机分配到实验组（EA），在该组中，清创过程由多光谱成像技术指导；另一处溃疡则被分配到对照组（CA），接受标准治疗。该设备利用自动荧光技术识别疑似细菌定植的区域，并提供细菌类型的分类。通过观察18周内伤口面积的变化以及压疮愈合评分来评估愈合情况。微生物学确认通过标准拭子培养方法完成。

结果：

18周后，实验组的平均伤口缩小幅度（84.46%）大于对照组（73.28%）。实验组的压疮愈合评分下降速度更快（从11.4分降至4.75分），而对照组为从11.0分降至6.75分。两组中均有一处溃疡实现了完全上皮化，但实验组的溃疡愈合时间更短（5周对比9周）。在多个病例中，自动荧光成像技术帮助实现了针对性的抗菌治疗。未报告任何不良事件。

结论：

这项开创性的试点研究展示了基于人工智能的多光谱成像技术在通过指导性清创促进伤口愈合方面的潜力。该技术能够提供实时的、无创的感染评估，有助于实现更有效、个性化的伤口管理。需要更大规模、盲法设计的研究来验证这些发现。

通俗语言总结：本研究探讨了利用基于人工智能的多光谱成像设备指导麻风病患者慢性腿部溃疡的治疗效果。共有5名男性患者参与，每位患者有2处溃疡，其中一处溃疡接受成像引导下的治疗，另一处接受标准治疗。18周后，接受成像引导治疗的溃疡伤口缩小幅度更大（84.46%对比73.28%），愈合速度也更快。成像设备有助于识别细菌定植情况，从而实现针对性的抗菌治疗。未发生任何不良事件。这些结果表明，该技术有可能改善伤口护理效果，但需要更大规模的研究来进一步验证其有效性。

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