低握力作为中国老年住院患者两年内死亡率的潜在指标：一项多中心前瞻性队列研究

《Cardiovascular Endocrinology & Metabolism》：Low handgrip strength as a potential indicator of 2-year mortality in older Chinese inpatients: A multicenter prospective cohort study

　　中国老年住院患者手握力强度与两年内死亡风险队列研究显示，低手握力组死亡率显著高于正常组（HR=1.58, 95%CI 1.40-1.80, P<0.01），且关联性在调整人口学特征、共病指数、抑郁、营养及体弱程度后仍持续存在。研究发现手握力是预测老年患者死亡风险的重要生物标志物，提示临床需重视早期筛查与干预。

　　随着全球经济的发展和人类寿命的延长，许多国家正在经历人口老龄化的趋势。中国目前拥有全球最大的老年群体，因此，如何为老年人提供有效的医疗服务已成为国家关注的重要议题。在健康老龄化的背景下，骨骼肌质量的下降是衰老的一个显著特征，这会导致肌肉力量的减弱，进而影响老年人的日常生活能力和自主性。肌肉力量对于维持身体功能、预防跌倒和改善生活质量至关重要。然而，此前的研究在探讨中国住院老年人手部握力与死亡率之间的关系时，往往忽略了这一关键指标。本研究旨在填补这一研究空白，通过详细的队列研究，分析低手部握力与住院老年人2年内死亡风险之间的关联。

本研究的数据由北京协和医院与国内五家三级医院联合采集，时间范围从2018年10月31日到2019年2月21日。研究获得了北京协和医院的伦理批准，并在中国临床试验注册平台进行了注册。所有参与者均提供了书面知情同意。研究共纳入了9474名住院老年人，并对其进行了随访。在随访过程中，我们记录了参与者在30天、90天、1年和2年后的评估数据。如果参与者在这些时间点中至少有一次评估，则被视为随访数据，并在Cox比例风险模型中作为删失数据处理。手部握力的评估遵循了特定的标准化流程。首先，参与者站立自然，双脚与肩同宽，双臂自然下垂。然后，他们使用握力计以最大力量进行握力测试，该过程重复三次，取最大值作为测量结果，单位为千克（kg），保留两位小数以确保精确度。这种测量方法符合亚洲肌肉减少症工作组的指南，其中男性手部握力低于28 kg被视为低手部握力，而女性手部握力低于18 kg也被视为低手部握力。此外，我们还分析了手部握力作为一个连续变量，评估每次5 kg的增加对死亡率的影响。

在研究中，我们收集了住院老年人的多种人口学变量，包括性别、年龄、教育水平、婚姻状况和民族。同时，我们还收集了其他重要的协变量，如查尔森合并症指数（CCI）、吸烟史、饮酒史、抑郁状况、营养状况和虚弱状态。为了评估多病共存的情况，我们参考了国际疾病分类第十版（ICD-10）中的诊断标准。CCI是一种衡量参与者慢性疾病状况的工具，通过评分系统有效评估患者合并症的严重程度。我们将教育水平分为四个等级：文盲、小学、中学和大学。吸烟和饮酒状况则分为非使用、当前使用和过去使用三种情况。为了评估老年人的心理健康状况，我们使用了老年抑郁量表。该量表能够准确反映老年人的情绪状态。此外，我们使用了简明营养评估短表（MNA-SF）来评估老年人的营养状况。MNA-SF的总分是14分，其中0到11分表示营养状况异常，而12到14分表示营养状况正常。虚弱状态则通过疲劳、抵抗力、行走能力、疾病状况和体重变化（FRAIL）量表进行评估。每个项目采用1分制，总分0到2分表示无虚弱，而3到5分表示存在虚弱。

在数据处理方面，我们使用频率（百分比）来描述分类变量，并采用卡方检验来比较两组之间的差异。为了评估低手部握力组与正常手部握力组在生存曲线上的差异，我们使用了Log-rank检验。低手部握力被纳入Cox比例风险模型，作为二分类变量和连续变量，以探讨其与2年内死亡率之间的关系。我们同时评估了未调整模型和调整了潜在混杂因素的模型。为了进一步探索混杂因素对结果的影响，我们进行了亚组分析，并探讨了这些变量与低手部握力之间的交互作用。所有统计分析均采用双尾检验，显著性水平设定为P < 0.05，统计分析使用SAS 9.4软件进行。

在2年随访结束后，我们对9474名住院老年人进行了分析，排除了那些存在基线数据缺失或生存时间未知的个体。研究结果显示，58.04%（5499/9474）的参与者为男性，而年龄超过75岁的个体占29.39%（2784/9474）。此外，8912名参与者为汉族，8402名参与者为已婚并有生活伴侣的个体。Kaplan-Meier方法分析表明，手部握力正常的老年人在2年内的生存率显著高于手部握力较低的个体（P < 0.01）。进一步分析发现，女性的手部握力显著高于男性（P = 0.03），但她们的2年死亡风险却低于男性（P < 0.01）。与65至74岁年龄组相比，75岁及以上年龄组中手部握力较低的比例以及死亡人数均显著增加（均P < 0.01）。教育水平较高的个体表现出较低的手部握力较低比例和较少的2年内死亡人数（均P < 0.01）。此外，营养状况异常、抑郁和虚弱状态均显著增加了老年人的死亡风险（均P < 0.01）。考虑到参与者在临床背景上的异质性及其对住院死亡率的影响，我们使用CCI来描述患者的合并症状况。结果表明，随着CCI评分的增加，手部握力较低的比例和死亡率也随之增加（P < 0.01）。我们对协变量进行了共线性检查，发现方差膨胀因子（VIF）值接近1。由于VIF < 10表示共线性问题较小，我们确认这些协变量不存在显著的共线性问题。

在调整了所有潜在混杂因素后，Cox比例风险模型分析表明，手部握力较低的老年人在2年内的死亡风险是手部握力正常的个体的1.51倍。这一结果表明，手部握力与死亡风险之间存在显著的正相关关系。为了进一步探讨手部握力与死亡风险之间的潜在机制，我们需要理解其在维持身体功能和预防疾病方面的作用。手部握力的下降通常意味着身体和肌肉的虚弱，这种虚弱可能与肌肉相关疾病有关。肌肉减少症被广泛认为是导致死亡率增加的一个独立危险因素。手部握力对死亡率的影响可能与其在功能能力退化中的作用密切相关。身体力量较弱的个体往往在日常活动中面临更多困难，他们的活动能力受限，这可能导致他们较少参与体育锻炼。缺乏肌肉耐力和力量会进一步降低活动能力和积极性，从而增加意外伤害和疾病的风险。我们对混杂因素进行了分类，并进行了敏感性分析。结果显示，低手部握力与2年内死亡风险之间存在稳健的正相关关系，无论在哪个亚组中，手部握力较低的个体死亡风险均显著高于手部握力正常的个体（所有HR > 1.50，P < 0.05）。这些结果进一步证明了我们研究结论的稳健性。

本研究发现，低手部握力与住院老年人2年内死亡风险之间存在显著的正相关关系，即使在调整了其他因素后，这种关联依然存在。这表明，手部握力可以作为评估住院老年人死亡风险的一个关键指标。本研究支持了在临床环境中评估手部握力的重要性。通过早期筛查和干预措施，如营养调整和锻炼计划，可以有效改善老年人的健康状况，降低死亡风险。因此，医疗机构和医护人员应重视手部握力的评估，将其作为老年患者健康监测的一部分。此外，针对手部握力较低的个体，应制定个性化的干预策略，以提高其生活质量并延长生存时间。这些干预措施不仅有助于改善个体的健康状况，还能在一定程度上减轻医疗系统的负担，提高整体医疗资源的利用效率。未来的研究可以进一步探讨手部握力与死亡风险之间的具体机制，以及如何通过非药物干预手段来改善这一状况。同时，还需要关注不同地区和不同人群之间的差异，以便制定更加精准的干预策略。通过这些努力，我们可以更好地应对人口老龄化带来的挑战，为老年人提供更加全面和有效的医疗服务。