运动脑震荡评估工具症状清单的因子结构及性别间的测量不变性

《Clinical Journal of Sport Medicine》：Factor Structure and Measurement Invariance Across Sex of the Sport Concussion Assessment Tool Symptom Inventory

　　SCAT-22症状结构通过验证性因子分析验证，比较单、三、六因子模型发现六因子（头痛、平衡视觉、感觉、认知、睡眠、情绪）拟合最优，但三因子模型也表现良好，且性别在结构和测量上均保持不变性。

　　

目的：

使用验证性因子分析（CFA）来描述22项症状的运动性脑震荡评估工具（SCAT）的因子结构，以验证预先假设的症状领域。

研究设计：

前瞻性观察性研究。

研究对象/参与者：

患有脑震荡的大学运动员。

自变量：

通过SCAT症状清单收集症状数据。

结果指标：

我们根据现有文献并结合临床经验设计了症状领域。为了确定哪种症状分组最能反映数据特征，我们使用了CFA，并比较了单领域模型与三领域模型和六领域模型。我们通过拟合统计量来评估模型的相对和绝对适配度。由于研究中某些症状在不同性别间的患病率存在差异，我们还研究了模型的性别不变性，以确定这些症状是否属于同一潜在结构。

结果：

在2015年至2020年间共1160例脑震荡病例（男性667例，女性493例）中，所有三种症状结构都较好地符合数据特征，其中三领域模型和六领域模型的拟合效果优于单领域模型。六领域模型最符合数据，包含以下症状领域：头痛、前庭眼动障碍、感觉障碍、认知障碍、睡眠障碍和情绪障碍。三种模型在性别方面均表现出配置不变性和度量不变性。

结论：

研究表明，SCAT的症状结构最好通过六个特定因子来表示；然而，三领域模型也具有较好的拟合效果。根据研究问题的不同，三领域模型和六领域模型之间的差异可能使得其中一种模型更为合适。症状结构在性别方面表现出配置不变性和度量不变性，这意味着症状测量结果在男性与女性之间是一致的。

通俗语言总结：本研究利用1160名患有脑震荡的大学运动员的数据，分析了运动性脑震荡评估工具（SCAT）中的症状结构。研究人员比较了不同模型，发现六领域模型（头痛、前庭眼动障碍、感觉障碍、认知障碍、睡眠障碍和情绪障碍）最符合数据特征，尽管三领域模型也同样表现良好。重要的是，这些症状结构在男性与女性之间是一致的，即两种模型对症状的测量方式相同。这表明虽然两种模型都有效，但选择哪种模型应取决于具体的研究问题。

本文由机器生成，可能存在不准确之处。常见问题解答