人工智能在重症监护病房（ICU）严重感染治疗决策中的作用

《Current Opinion in Critical Care》：Role of artificial intelligence in ICU therapeutic decision-making for severe infections

　　人工智能在重症监护室严重感染预测与抗生素治疗决策中的应用潜力及挑战

　　

综述目的

探讨人工智能在预测重症监护病房（ICU）患者严重感染及支持抗生素治疗决策方面的当前和未来作用，特别关注与传统临床推理相比的一些相关概念性变化。

最新研究进展

多项研究评估了机器学习技术在严重感染预测方面的能力，而其他研究则探讨了基于大型语言模型（LLM）的工具辅助临床医生为严重感染患者开具抗菌药物的潜力。

总结

人工智能在感染预测和抗菌药物处方方面的应用显示出改善ICU严重感染治疗的潜力。然而，应强调针对ICU的研究数量有限，同时需要彻底解决患者隐私问题，并完善决策责任的伦理和法律框架，以及提高训练数据的透明度和质量。对于未来研究的开展及其证据在临床实践中的解释，制定一种平衡准确性和可解释性的标准化方法也至关重要。

通俗语言总结人工智能（AI）被用于预测ICU患者的严重感染并指导抗生素治疗。最新研究表明，机器学习有助于感染预测，而大型语言模型可辅助选择合适的抗生素。尽管AI在改善ICU护理方面显示出潜力，但专门针对这一环境的研究仍较少。主要挑战包括保护患者隐私、建立伦理和法律责任机制，以及提高AI训练数据的透明度和质量。平衡准确性和可解释性的标准化方法对未来的研究和临床应用至关重要。

本文为机器生成，可能存在不准确之处。常见问题解答