创伤性脑损伤后功能结局的预测：一项叙述性综述

《Current Opinion in Critical Care》：Prediction of functional outcome after traumatic brain injury: a narrative review

　　本文综述创伤性脑损伤（TBI）预后预测的最新证据，重点分析急性期和恢复期的影响因素及工具。传统指标如格拉斯哥量表评分和CT影像仍是基础，IMPACT和CRASH模型用于早期风险评估。长期预后通过格拉斯哥扩展量表评估。神经丝轻链和胶质酸性蛋白等体液生物标志物及人工智能模型可提升预测准确性，推动个性化康复策略发展。

　　

综述目的

综合当前关于创伤性脑损伤（TBI）患者预后因素、工具及影响功能结局策略的证据，重点关注急性期和亚急性期的护理。

最新发现

关键的早期预测指标，如格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分、瞳孔反应性和计算机断层扫描（CT）影像结果，在指导临床决策中仍具有基础性作用。IMPACT和CRASH等预后模型有助于早期风险分层，而格拉斯哥结局量表扩展版（GOS-E）等结局评估工具则提供了结构化的长期评估。尽管这些方法具有实用性，但评估方法和治疗方案的不统一性仍限制了结局预测的一致性。最新进展突显了神经丝轻链（NFL）和胶质纤维酸性蛋白（GFAP）等液体生物标志物的价值，它们为提高预测准确性提供了新的途径。此外，人工智能模型正成为整合复杂数据集并精细化个体化结局预测的强大工具。

总结

创伤性脑损伤后的神经学预后评估正通过整合临床、放射学、分子和计算数据而不断发展。虽然标准化模型和量表仍是基础，但生物标志物、机器学习和神经刺激剂等新兴技术和疗法代表着向更加个性化和可操作策略的转变，以优化患者的康复和长期功能。

通俗语言总结本综述探讨了预测创伤性脑损伤（TBI）患者康复结局的因素和工具的最新证据，重点关注护理的早期和后期阶段。传统的预测指标（如格拉斯哥昏迷量表评分和CT扫描）至关重要，而IMPACT和CRASH等模型有助于评估早期风险。长期结局通过格拉斯哥结局量表扩展版等工具进行评估。新的研究强调了液体生物标志物和人工智能在提高预测准确性方面的潜力。该领域正朝着利用这些先进技术制定个性化策略的方向发展，以促进TBI患者的康复和长期功能改善。

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