提示工程：新兴领域专家和毒理学家的关键技能

《Emergency Medicine News》：Prompt Engineering: A Critical Skill for Emergentologists and Toxicologists

　　人工智能在医疗领域的应用具有双重性：一方面，通过AI辅助文档、影像解读、疾病筛查及新疗法开发显著提升诊疗效率；另一方面，存在数据偏见、监管缺失、错误诊断风险及高资源消耗等问题。

　　

无论你喜欢与否，人工智能已经到来，并将继续改变我们所熟知的世界。

目前我们正处于一个短暂的时刻，在这个时刻里，如果我们能够避免让它毁掉我们，人工智能有望被用于各种奇妙和伟大的用途。这就是为什么我总是对Siri说“谢谢”。我试图保持与它的良好关系。

人工智能的积极作用

1. 人工智能辅助的文档记录

人工智能可以减轻医疗文档工作的负担。市场上有许多人工智能辅助程序，可以作为医生的得力助手。

想象一下，你走进患者的房间，询问病史并进行体格检查。你向患者解释你打算做什么检查、开什么药以及原因。之后你回到电脑前，所有你刚刚做的都会被记录下来作为你的笔记。程序已经记录下了你之前的对话内容，你只需要补充检查结果和处理方式即可。

许多供应商，如Heidi Health、Nuance DAX、Suki AI、DeepScribe等，都在使用人工智能进行实时文档记录。实际上，这种减少繁琐工作的潜力听起来非常棒，尽管还没有哪个程序是完美的，而且一些人工智能辅助程序在保护患者隐私方面仍存在风险。

2. 辅助图像解读

人工智能可以在极短的时间内“读取”图像。无论是心电图（ECG）、X光片还是CT扫描结果，人工智能都能迅速分析图像并识别异常情况。与所有工具一样，使用人工智能时必须谨慎。它不应该取代人类的工作，而应该用来辅助完成任务，从而减少漏诊的情况。许多急诊医生都遇到过这样的情况：自动人工智能程序解读的心电图结果出现了误诊。可能是误判为急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI），或者相反，将正常的心电图解读为异常。同样，人工智能在放射学解读方面可以提供指导，但不能完全取代放射科医生。随着时间的推移，人工智能的解读能力会不断提高。

3. 早期疾病检测

早期检测对于疾病的最佳管理至关重要。利用人工智能识别模式并及早发现高风险个体，可以极大地改善医疗保健。目前，人们仍在完善人工智能在早期疾病检测方面的能力。不过，人工智能处理大量数据以辅助发现癌症、神经系统疾病、糖尿病或心脏病等病症的能力看起来很有前景。

4. 新治疗方法的研发

人工智能在寻找新的治疗方法方面也展现了巨大的潜力。通过分析大量医学研究数据，发现新药物的可能性比以往任何时候都更大。像Insilico Medicine这样的公司正在利用人工智能来寻找治疗未发病症的新药物。此外，也有人在尝试用现有药物以新的方式治疗疾病。

同样，DeepMind的AlphaFold软件已被用于预测蛋白质的复杂结构。研究人员可以利用这一技术来理解分子之间的相互作用和结构。值得一提的是，他们因此获得了2024年的诺贝尔化学奖。

5. 支持临床决策

来自ChatGPT等平台的各种人工智能资源可以让临床医生立即获得鉴别诊断、第二意见或对罕见疾病过程的深入了解。此外，让临床医生将图片输入人工智能程序以获得帮助进行解读也非常有用。只需将一张X光片图片上传到ChatGPT中并询问“这是否有异常？”就能看到结果。

人工智能的负面影响

目前，人工智能几乎缺乏监管。无法保证它提供的信息是准确或相关的。

在急诊科使用人工智能时风险很高，尤其是对于新手或学习中的临床医生来说，他们可能会误认为人工智能的建议100%准确。语言学习模型（LLMs）使用预测性文本来表达看似准确的内容，但并不保证其真实性。很多时候，人工智能模型引用的研究或数据实际上并不存在，只是制造了看似可信的虚假信息。毫无疑问，信任这些虚假信息可能会导致灾难性的后果。

不加思考地依赖人工智能不仅可能导致漏诊，还可能导致不适当或危险的治疗措施。此外，由于训练人工智能所使用的数据可能存在偏见，因此人工智能也可能带有偏见。利用患者数据训练人工智能还会引发关于患者医疗历史的伦理问题。此外，训练数据本身也可能带有偏见。

随着越来越多的医生依赖人工智能，而他们缺乏足够的理解和洞察力，这可能会成为一个现实问题。然而，随着人工智能的进步，它通常能提供足够好的答案。人类总是希望一切更快更便宜，但这往往对我们自己不利。随着人工智能的不断发展，它确实有可能夺走数百万人的工作。

目前，人工智能需要大量的资源，会产生大量的二氧化碳排放、巨大的能源消耗和大量的水资源消耗。

这篇文章只是简要概述了人工智能的一些优缺点。上述每一个支持或反对人工智能的因素都可以作为一篇深入的论文的主题。

因此，虽然人工智能将会长期存在，并可能提供极大的帮助，但我们必须谨慎地使用它，将其作为辅助工具，而不是依赖它的拐杖。下次当你向Siri询问路线时，记得说声“谢谢”，这样就能保持与它的良好关系。