开发用于预测骨折相关感染患者需要多次修复手术的风险评分模型

《JAAOS - Journal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons》：Developing a Risk Score for Predicting Multiple Revision Surgeries in Patients With Fracture-Related Infections

　　本研究通过回顾性队列分析，探讨影响骨折相关感染（FRI）患者多次清创手术风险的因素，建立包含年龄≥45岁、脓性渗出、骨愈合不全及伤口裂开四个变量的风险评分模型，AUC为0.789，为临床决策提供依据。

　　

摘要

引言：

术后感染是骨折修复后导致发病率的主要原因之一。本研究的目的是开发一个风险评分系统，用于预测与骨折相关的感染（FRI），从而判断是否需要一次还是多次手术来清除感染并促进骨骼愈合。

方法：

这是一项在一家一级创伤中心进行的回顾性队列研究，时间跨度为2013年至2020年。通过查阅由传染病科和骨科共同维护的肌肉骨骼感染数据库，识别出患有FRI的成人患者。纳入标准包括：肱骨、鹰嘴骨、桡骨/尺骨、锁骨、骨盆、股骨、胫骨/腓骨或跟骨发生需要手术治疗的骨折，并且电子病历中有关于FRI的充分记录。排除标准包括非骨折相关原因引起的慢性骨髓炎患者以及随访时间少于6个月的患者。研究记录了导致多次手术的风险因素，包括人口统计学特征、合并症、损伤特征、围手术期数据以及微生物学信息。采用逻辑回归分析来筛选出能够预测多次手术的变量，共使用了四种预先指定的协变量选择方法。

结果：

共有88名患者接受了1次FRI修正手术，而208名患者接受了2次或更多次修正手术。多变量逻辑回归分析显示，年龄超过45岁（P < 0.001）、感染出现时存在脓性分泌物（P < 0.001）以及感染出现时骨愈合不完全（P = 0.013）与多次手术显著相关。最终使用的模型生成了风险评分（ROC曲线下面积 = 0.789）。最终风险评分中包含的变量有：年龄≥45岁、脓性分泌物、骨愈合不完全以及感染出现时伤口裂开。

结论：

本研究建立了一个用于预测骨折修复后感染患者是否需要多次修正手术的风险评分系统。年龄超过45岁、感染出现时存在脓性分泌物以及骨愈合不完全均与多次手术显著相关。

证据等级：

III