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研究函件:利用Rasch分析对《梅奥-波特兰适应性量表》第四版进行康复规划
《The Journal of Head Trauma Rehabilitation》:Research Letter: Rehabilitation Planning Using Rasch Analysis of the Mayo-Portland Adaptability Inventory, 4th Edition
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月29日 来源:The Journal of Head Trauma Rehabilitation 3.3
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本研究回顾性分析2010-2020年某医院60岁以上TBI患者的临床及CT数据,发现临床脆弱性量表(CFS)和Charlson共病指数(CCI)可预测30天死亡率及出院GOS评分,而肌肉量测量未显示预后关联,提示需建立老年特异性TBI预后模型。
本研究旨在评估多种虚弱评估工具在预测老年创伤性脑损伤(TBI)患者30天死亡率和出院时格拉斯哥预后评分(GOS)方面的预后价值。此外,该研究还探讨了在TBI背景下,肌肉量作为虚弱指标的替代作用。
数据来源于一家医院收治的住院患者。
所有年龄在60岁及以上、在2010年1月至2020年12月期间因TBI住院的患者。
这是一项单中心研究,对患者的临床记录和入院时的计算机断层扫描(CT)影像进行了回顾性分析。
使用不同的虚弱评分工具对患者进行虚弱程度评估;通过Charlson合并症指数(CCI)评估合并症情况;通过测量肌肉面积来评估肌肉量,并分析其与TBI预后的关联。
共纳入1104名患者,中位年龄为78岁(IQR 72-84岁)。总体死亡率为12.9%(n = 137)。多变量回归模型显示,临床虚弱评分(CFS)测量的虚弱程度(P < 0.0001)是短期死亡的预测因素,CCI是出院时GOS的预测因素(P = 0.009);而肌肉面积测量作为肌肉减少的替代指标,在本研究中并未与患者预后相关。将CFS和CCI测量的虚弱程度纳入短期死亡预后模型后,模型的预测能力有所提高(ROC曲线下面积从0.897增加到0.919)。
针对老年患者的特异性模型对于更准确地预测TBI患者的预后至关重要。我们的研究结果表明,CFS测量的虚弱程度以及CCI评估的合并症情况能够增加预后的准确性,而不同部位的肌肉量(通过CT影像评估)对TBI后的30天死亡率没有影响。
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