全球生物多样性开放数据集特征分析：支持保护行动与政策的效用评估

　　本综述系统评估了336个全球开放数据集，揭示了其在时效性（37%数据过时）、连续性（18%仅为快照数据）、完整性（29%存在国家数据缺失）等方面的关键局限，为提升生物多样性信息在MEA（多边环境协定）、SDGs（可持续发展目标）等国际框架中的证据支撑提供了重要依据。

　　

数据搜索与整理

通过互联网和灰色文献检索全球开放数据集，筛选标准为覆盖221个主权国家中90%以上的数据（以国家边界为空间单元）。共识别336个数据集，按三大主题分类：生物多样性（120个）、非生物环境（29个）和社会经济学（143个）。其中292个（87%）源自"我们的数据世界（OWID）"平台，其余44个来自学术文献或机构报告。

结果

评估显示：37%的数据时效性不足（超过5年未更新）；18%仅为单一时点"快照"数据；22%无法支持趋势分析；仅5%包含未来预测数据；29%存在国家尺度数据缺失；11%需后处理才能直接使用。数据可用性存在显著区域不平衡和主题覆盖差异。

讨论

当前全球数据集在支持生物多样性保护行动和政策时面临四大挑战：1）环境变化速率远超数据更新频率；2）国家层级数据治理能力不足；3）数据质量存在地域性差异；4）FAIR（可查找、可访问、可互操作、可重用）原则执行度低。尽管指数化呈现（如生物多样性丧失完整性指数BLI、环境绩效指数EPI）提升了数据可读性，但原始数据的局限性仍制约着其在KMGBF（昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架）等国际公约中的应用效能。

未来研究方向

建议优先开展：1）数据集与SDGs指标适配性缺口分析；2）基于机器学习的数据质量自动化评估框架开发；3）国家尺度数据治理能力建设标准制定；4）多源数据融合建模技术优化。需加强GBIF（全球生物多样性信息设施）等机构的协调作用，推动数据供应链的标准化建设。

未引用参考文献

[此处保留原文未引用文献说明]

作者贡献声明

G. Copperthwaite：数据整理、方法论设计、形式分析、初稿撰写；M.J. O’Connell：研究指导、概念框架构建；R. Berry/K. Lynch/R. Bennett：监督指导、文稿审阅。

利益冲突声明

作者声明无已知竞争性经济利益或个人关系影响本研究。