感知到的主管支持、技术自我效能感和技术压力对护士离职意向的影响：一个调节中介模型

《Acta Histochemica》：Effect of perceived supervisor support, technological self-efficacy and technostress on nurses turnover intention: A moderated mediation model

　　本文基于颠覆性创新理论、TPACK框架和后数字教育理论，分析AI对教育认知、动机及机构适应的颠覆性影响，提出AI响应性读写能力发展策略，强调需从技术干预转向心理与教育范式重构。

　　人工智能（AI）与大型语言模型（LLMs）正在以一种前所未有的方式改变教育领域。这一变革不仅仅是技术层面的革新，更深层次地触及了认知、动机和自主性等心理层面的结构。文章通过历史视角，将AI的教育影响与印刷术、广播、电影、个人电脑、互联网以及移动和云技术等过去的教育技术变革相比较，揭示了AI所引发的心理和教育上的重大转变。这些历史上的技术变革不仅重塑了学习环境，还对学习者的认知方式、学习动机以及教育机构的适应能力提出了新的挑战和机遇。

在历史发展的过程中，每一次重大的教育技术变革都伴随着认知过程的重构和学习者心理的转变。例如，印刷术的出现打破了知识垄断，使得学习者能够独立获取和解读信息，从而增强了他们的认知自主性。广播和影视的普及则重新定义了注意力和多模态处理能力，使学习者能够通过不同的媒介进行学习。个人电脑的兴起推动了个性化学习的发展，同时也引发了对认知能力是否会因技术依赖而退化的担忧。互联网和云技术进一步扩展了知识的获取途径，使学习者能够在多样的信息环境中进行自主探索，但同时也带来了对信息真实性、认知负担和学习自主性的挑战。

AI的出现，特别是在教育领域的应用，标志着一个全新的时代。它不仅能够生成和传递信息，还能够模拟推理过程，输出结构化的语言，其能力在某些方面甚至超越了传统学习者。这种能力的扩展对教育的多个方面产生了深远的影响。首先，它挑战了传统的作者身份和知识生产模式，使得学习者在学习过程中必须重新思考他们自身的知识构建过程。其次，AI的使用改变了学习者的动机和自主性，一些学生在与AI互动的过程中感受到前所未有的创造自由和能力增强，而另一些学生则因为将学习任务外部化而感到被剥夺了自主性和努力的价值。

从心理角度来看，AI的引入对学习者和教育者的认知方式、动机状态以及身份认同构成了深远的影响。它促使学习者在学习过程中进行更多的自我反思，对知识的来源和真实性产生更深层次的考量。同时，AI的使用也带来了新的伦理问题，例如对知识公平性和偏见的关注。这些心理变化要求教育者和学习者具备新的技术素养，以有效地利用AI工具并保持对知识生产的批判性思考。

文章提出了三个核心研究问题，探讨了AI在教育中的影响。首先，历史上的教育技术变革如何帮助我们理解AI在当前教育环境中的心理和教学影响？其次，AI如何重塑学习者和教育者的认知、动机和身份相关的心理过程？最后，这些变化对教育机构、评估体系以及未来教育公平性有什么样的影响？这些问题不仅揭示了AI带来的挑战，也指出了教育者和学习者在面对AI时需要进行的适应和变革。

为了应对这些变化，文章提出了分阶段的AI响应性素养，包括自主性、警惕性、调节能力和伦理意识。这些素养不仅帮助学习者在使用AI时保持批判性思维，还促进了他们对知识和认知过程的深入理解。同时，教育机构需要在政策制定和资源分配上进行调整，以确保AI的使用不会加剧现有的不平等现象，而是成为促进教育公平和提升学习质量的工具。

文章还强调了教育者在这一变革中的关键作用。他们不仅是知识的传递者，更是学习者认知和情感发展的引导者。通过设计和实施一系列教学策略，教育者可以有效地帮助学习者在AI环境中发展批判性思维、自我调节能力和伦理意识。例如，通过对比AI生成的内容与人类创作的文本，学习者可以培养对知识真实性的辨别能力。通过反思日志和思维过程的记录，他们可以更好地理解AI在学习过程中的作用，并培养自我监控和调节能力。此外，教育者还需要关注学习者在使用AI过程中的心理状态，包括他们的自主性、动机和对知识的掌控感。

对于学习者而言，发展AI响应性素养是一个渐进的过程。他们需要在不同的阶段逐步建立起对AI的批判性理解和使用能力。这包括从最初的使用阶段，逐步发展到对AI输出进行评估和反思的阶段，最终达到能够在AI辅助下进行自我调节和伦理思考的阶段。这种逐步发展的过程不仅有助于学习者在AI环境中保持自主性，还促进了他们在学习过程中的深度参与和反思。

教育机构在这一变革中也扮演着至关重要的角色。他们需要在政策和实践上做出调整，以确保AI的使用能够促进教育公平，并支持学习者的全面发展。这包括制定透明的AI使用政策，提供必要的资源和技术支持，以及培养学习者的心理适应能力。同时，教育机构还需要关注AI在教育过程中可能带来的心理影响，如学习者的自主性变化、对知识真实性的认知和对技术依赖的担忧。

此外，文章还探讨了AI对学习者认知身份的影响。在AI参与知识生产的过程中，学习者需要重新定义自己的认知能力和身份认同。他们可能需要在学习过程中更加关注与AI的互动，以及如何在这样的互动中保持自己的独立性和创造力。这种身份的重构不仅涉及学习者对自身能力的认知，还涉及他们对知识生产过程的理解和参与。

总体而言，AI在教育中的影响是深远且多方面的。它不仅改变了教学方式和学习过程，还对学习者的心理状态和身份认同提出了新的要求。教育者和学习者需要共同面对这些挑战，通过发展新的素养和适应策略，以确保AI的使用能够促进教育的可持续发展和公平性。同时，教育机构也需要在政策和实践上进行相应的调整，以支持学习者的成长和AI的合理应用。未来的研究需要进一步探讨这些变化的具体影响，并通过实证研究来验证理论模型的有效性。