高等教育学生参与小组作业的动机因素研究：内在激励与外在公平的协同作用

　　本研究针对AI工具普及与小组贡献不公平性削弱学生参与动机的现实问题，通过混合研究方法（微信访谈+问卷星调查）探究商学院学生的动机影响因素。研究发现内在激励（负责任队友、趣味性任务、团队认可）与外在激励（成绩差异化评分）共同促进参与度，并提出公平评分系统与任务设计优化方案，为高等教育小组作业的动机提升提供实证依据。

　　

在全球化高等教育中，小组作业长期被视为培养学生团队协作能力的重要途径，其价值在于模拟未来职场中的合作场景。然而随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型与领域专用模型协作框架（LDMC）等AI工具被广泛应用于教育领域，例如EduPlanner等多智能体系统已在教学设计评估中展现出显著优势。这种技术浪潮却带来双重挑战：一方面，学生可便捷使用AI软件完成作业，导致原创性与深度学习能力下降；另一方面，小组作业中普遍存在的"自由骑手"现象（即部分成员贡献失衡）造成公平性缺失，严重削弱学生的参与动机。这些问题使得高等教育工作者面临紧迫课题——如何在小组合作为核心的教学模式中有效激发学生的参与热情？

为破解这一难题，研究者以某民办高校商学院211名本科生为对象（含52名访谈对象与186名问卷受访者），采用混合研究设计展开探索。通过微信平台进行质性访谈挖掘深层动机，借助问卷星工具实施量化调查验证普适性规律。研究聚焦四个核心问题：学生偏好的作业形式、不公平分工对动机的影响、教师评分差异化的作用机制以及有效激励措施的设计原理。

关键技术方法包括：1）基于即时通讯软件的半结构化访谈（6类问题涵盖GPA、毕业规划、作业形式偏好等）；2）多模块量化问卷（25题含背景信息、AI使用情况、公平感知、激励偏好等）；3）分层抽样覆盖不同年级（2021级 senior students与2022级 junior students）与学业水平（GPA 1.5-4.0区间）；4）数据分析采用排序题权重积分法（∑=频率×权重/填写次数）进行动机因素量化排序。

研究结果揭示多个关键发现：

1. 1.
   作业形式偏好方面：48.39%学生倾向个人作业，45.7%选择自主组队，仅5.91%接受随机分组。75.81%受访者认为2-4人小组最理想，62.37%倾向于选择室友或朋友组队，反映人际关系质量对合作意愿的显著影响。
2. 2.
   作业类型与AI使用：文本报告（∑=8.27）和汇报展示（∑=7.49）是最受欢迎形式，但86.56%学生承认使用AI软件完成小组作业，凸显技术便利性对学术诚信的挑战。
3. 3.
   公平性影响：63.44%学生认为不公平分工取决于具体队友，27.96%明确表示此类现象降低其动机。85.48%支持教师明确划分任务模块与难度等级，69.35%认可轮流展示制度促进公平。
4. 4.
   评分机制感知：45.16%学生认为教师评分公平性因人而异，75.27%支持将自选任务难度与贡献度关联的评分系统，76.88%认为形成性评估（formative assessment）与反馈指导有助于团队协作。
5. 5.
   核心动机要素：通过权重排序发现，负责任且善沟通的队友（∑=15.42）、个人责任感（∑=12.95）、课程总成绩关联性（∑=10.56）位列前三，显著高于其他因素。
6. 6.
   激励形式选择：65.05%学生将分数奖励列为首要激励方式，远高于物质奖励（16.67%）和荣誉证书（10.22%），证实成绩仍是核心外在动机。

讨论部分构建了双路径激励模型：

外在激励路径强调建立公平评分系统，包括：1）按布鲁姆教育目标分类学（Bloom's Taxonomy of Educational Objectives）划分任务难度层级；2）强制全员参与的展示制度（基于Kolb经验学习理论）；3）融合自评、互评、教师评与AI评的多元评估体系；4）个人评分与团队奖励并行的双重机制；5）团队荣誉证书与进步奖项等精神激励。

内在激励路径聚焦：1）通过"人格化分组"（Personas-based Student Grouping, PSG）优化组队匹配度；2）设计具挑战性的实践任务（如市场营销整合方案、文化节策划等）；3）引入游戏化学习模式（gamified learning）增强趣味性；4）组织小组竞赛激发参与热情。

研究者以《市场营销》课程整合营销计划项目为例，演示五阶段应用模型：市场环境分析→消费者行为研究→产品策略设计→促销方案制定→整体方案整合。每个阶段对应不同认知层级任务（记忆→理解→应用→分析→创造），通过过程性项目展示与终期汇报相结合，配合多元评估与奖励机制，实现动机提升的实践转化。

该研究的理论贡献在于将赫兹伯格双因素理论（Motivation-Hygiene Theory）、德西效应（Deci's effect）、亚当斯公平理论（Equity Theory）等经典动机理论融入高等教育小组作业场景，提出"AI时代协作学习动机增强框架"。实践层面为教师提供可操作的评分系统设计指南与活动组织方案，特别是在应对AI工具挑战方面提出通过高阶思维任务设计（Higher Order Thinking Skills）降低技术依赖性的思路。研究局限在于样本仅覆盖商科专业，未来需拓展至理工、人文等多元学科背景验证模型的普适性。

这项发表于《Acta Histochemica》的研究最终结论表明：高等教育小组作业的参与动机需要内在激励（团队质量、任务趣味性、成就认可）与外在激励（成绩公平性）协同作用。通过赋予学生组队自主权、设计挑战性任务、建立差异化评分体系及团队荣誉机制，可有效提升合作质量，这对人工智能时代背景下高等教育教学模式的优化具有重要参考价值。