基于生物信息学的扩张型心肌病药物重定位与中药预测研究：挖掘新治疗机遇

　　本研究针对扩张型心肌病（DCM）治疗难题，通过生物信息学方法分析基因表达谱，发现29个差异表达基因（如MYH6、NPPA、NPPB）及AGE-RAGE等关键通路，筛选出替诺昔康等候选化合物，并预测丹参等中药潜力，为DCM药物研发提供新方向。

　　

通过分析基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus)中的扩张型心肌病(Dilated Cardiomyopathy, DCM)表达谱，研究人员利用GEO2R识别出29个差异表达基因，其中MYH6、NPPA和NPPB被确定为DCM病理机制的核心靶点。基于STRING数据库构建蛋白质相互作用网络，并通过Cytoscape进行可视化展示。Omicshare平台的富集分析显示这些基因显著影响器官形态发生和炎症反应等生物过程，其中AGE-RAGE信号通路呈现突出相关性。

通过对6,100余种化合物进行 Connectivity Map(CMAP)筛选，发现抗炎药物替诺昔康(Tenoxicam)具有逆转DCM基因表达特征的潜力，并经分子对接验证其结合效能。同时借助Coremine Medical数据库预测中药丹参(Radix Salviae Miltiorrhizae, Danshen)可能成为DCM的潜在草本治疗方案。该研究 demonstrating 生物信息学方法在发现DCM治疗新候选物方面的应用价值，为药物重定位(drug repositioning)和中药现代化研究提供重要依据。