基于量子生物化学与计算癌症遗传学的神经免疫胃肠疾病精准医学人工智能算法研究

　　来自赤峰市肿瘤医院的研究人员针对吸烟行为影响神经免疫胃肠疾病机制，开展了整合网络毒理学、分子动力学与人工智能的精准医学研究。通过解析TP53突变、尼古丁-多巴胺受体D3及尼古丁-ACHE互作机制，开发出准确率超70%的AI行为干预系统，为临床提供创新工具。

　　

本研究基于吸烟习惯开展网络毒理学分析，旨在开发更高效的毒理学产品摄入控制系统。背景研究表明吸烟行为可影响神经免疫胃肠疾病的发病机制与预后。研究目标是通过开发临床辅助工具避免香烟对人体危害。

方法学上采用分子动力学技术阐明有害成分诱发TP53基因突变的生物物理机制，通过尼古丁与多巴胺受体D3（DRD3）的分子动力学模拟确定中脑边缘系统兴奋信号通路，并通过尼古丁与乙酰胆碱酯酶（ACHE）的分子互作验证其参与神经元损伤的潜在途径。基于上述生物学原理，研究人员开发了人工智能系统与脑机接口系统进行分子通路分析。

研究结果成功解析了多条信号通路，并开发出有效的人工智能算法。结论表明人工智能系统准确率超过70%，该研究为临床医生提供了调控患者行为、降低疾病风险的精准医学新策略与工具。本项目经赤峰市肿瘤医院伦理委员会批准并已向世界卫生组织（WHO）报备。

关键词：精准医学（Precision Medicine）、人工智能（Artificial Intelligence）、量子物理（Quantum Physics）、分子动力学（Molecular Dynamics）、分子机制（Molecular Mechanisms）、生物信息学（Bioinformatics）